发现是下载的模型不对，huggingface下有好几个版本，恰好我下的版本就没有model.safetensors。

n8n是一个不错的工作流，内置了很多有用的节点。尤其对原生AI的支持变成除了dify以外的新宠。但是最近在使用过程中由于要适配阿里的Qwen3模型，出现了问题。按照Qwen3的官方指引，需要设置repeat_penalty的值为1.1，否则很可能出现复读机的问题。需要设置这个参数。

双卡机器，第一块显卡显存快挤爆了。于是研究下怎么让cosyvoice运行在第二块，找了半天找到了办法：修改cosyvoice/cli/model.py，把。即可执行为显卡2运行。

避免comfyUI启动总是检查输出FETCH ComfyRegistry Data

如果你跟我一样，喜欢：1）用IDEA进行JAVA后端开发2）将一堆的AI服务装进WSL3）希望体验或深度使用vibe coding4）编程模型看中极致性价比那么你可以继续向下看，接下来记录了本人打造vibe coding编程环境的一些经验，帮你更快的集成。

由于plus-websocket实测存在消息丢失的问题，只能寻找替代的方案，看文章说使用原生的即可很好的工作。实测在IOS和Android下能很好工作，不会丢失消息了，能自动重连。另外心跳也能正常工作了不用另建立一个线程处理。

分享下自己改进的一个lora训练脚本，在ubuntu下如果SD-WEBUI的环境已经搭好的话，只需要下载lora-script就可以支持训练了，直接命令行方式训练

找了一圈都是建议去改pepk.jar的源码，着实蛋疼。这里介绍个更简单方法：到jdk.java.net下载openjdk21，解压后把PATH指向openjdk21的bin目录，然后再执行命令就不报错了。

阿里云最近有了ubuntu24，手欠直接选了24系统来试水，安装mysql这里遇到麻烦了其它问题参考ubuntu22的即可，以下是2个新问题：libssl1.1 (＞= 1.1.1) but it is not installable和Package 'libaio1' has no installation candidate

在阿里云安装了一个redis节点，今天使用时忽然想着点击了一下分析内存。好家伙，居然崩出了一个30多M的节点出来。问题是我本地安装的redis没有啊，怎么奇怪冒出这个来了。本着把系统用干榨尽的态度，研究了下这个问题的来源。网上查了一下，是跟pcp这个系统监控有关，不知道为什么安装redis后就往redis里写数据了。然后把redis的pcp节点删除掉。30多M的内存空间出来啦！