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安装GPU版CUDA12.8, Pytorch2.7.1记录--2025.07.14
摘要:本文介绍了如何快速安装GPU版本的PyTorch。通过nvidia-smi查看显卡支持的CUDA版本(如RTX 3060支持CUDA 12.8),从阿里云镜像源下载匹配的PyTorch组件(如pip install torch==2.7.1 torchvision torchaudio -f https://mirrors.aliyun.com/pytorch-wheels/cu128/)。

vscode导入cv2模块,报没有此模块错误,但在环境中、终端中都能导入cv2 ModuleNotFoundError: No module named ‘cv2‘
总的来说,应该是code-runner这款插件的锅,我看网上也有对code-runner修改的文章,我学艺不精,尚未实践。在简简单单的导库模块出现问题,发现直接使用code-runner插件中右键的run code运行代码就会报错。本文只提供一种暂时的解决方法,其他的参考是否有opencv-python包、所在环境是否正确等文章。按钮中的,在终端运行Python文件,就可以执行。
Jupyter Notebook最新版本(7.xx.xx)不好安装,降级安装能用的(亲测)
已经安装了7版本的可以先卸载,具体按照这篇文章来做就可以。

到底了







