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一个用 Rust 和 Go 编写的终端原生 Jira 客户端,专为开发者和 DevOps 团队设计,提供高效的命令行工作流

ihj是一款面向开发者的终端原生Jira客户端,采用Rust和Go开发。它提供TUI界面和CLI模式,支持模糊搜索、Vim式操作和脚本化处理。特性包括:1) 终端界面快速导航issue 2) 无头模式支持CI/CD集成 3) 模块化架构可扩展支持多种项目管理工具。适用于快速查询、批量操作和部署流程自动化。项目地址:https://github.com/mikecsmith/ihj

#golang#jira#devops
彻底卸载 OpenClaw (龙虾) 指南

本文提供OpenClaw(龙虾)的彻底卸载指南。建议按照"停止服务→卸载CLI→清理文件"的顺序操作,确保干净卸载。关键步骤包括:1)先运行openclaw gateway uninstall停止服务;2)根据安装方式选择对应命令卸载CLI工具(npm/pnpm/bun);3)删除~/.openclaw配置文件。特别注意避免先卸载npm包导致无法执行清理命令,以及未停止服务直接

免费离线语音克隆神器Voicebox windows系统使用

Voicebox是一款开源本地语音克隆与合成工具,提供类似ElevenLabs的免费离线解决方案。支持语音克隆、TTS、多轨编辑等功能,确保隐私安全。新手推荐使用预构建安装程序(voicebox.sh下载),自动处理依赖项;开发者可通过GitHub源码安装,需配置Python、Rust等环境。支持NVIDIA显卡加速,首次使用需下载模型文件(约几GB)。基本功能包括上传音频克隆声音、文本转语音及多

#windows
手机远程畅玩OpenAI Codex

摘要: Litter 是一款开源的原生 iOS/Android 客户端,用于远程连接 OpenAI Codex(需在 Mac 或其他电脑上运行服务)。支持通过 本地网络、Tailscale 或 SSH 访问,提供丝滑的原生体验。 核心功能: 查看/继续 Mac 上的 Codex 会话(按工作目录隔离)。 自动发现或通过 SSH 远程启动 Codex 服务。 跨平台使用 Rust 桥接实现逻辑。 快

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#cocoa#macos
手机远程畅玩OpenAI Codex

摘要: Litter 是一款开源的原生 iOS/Android 客户端,用于远程连接 OpenAI Codex(需在 Mac 或其他电脑上运行服务)。支持通过 本地网络、Tailscale 或 SSH 访问,提供丝滑的原生体验。 核心功能: 查看/继续 Mac 上的 Codex 会话(按工作目录隔离)。 自动发现或通过 SSH 远程启动 Codex 服务。 跨平台使用 Rust 桥接实现逻辑。 快

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#cocoa#macos
2026年最值得收藏的免费AI工具大全

2026年AI免费工具爆发式增长,60余款大模型API覆盖文本、图像、视频等多领域。核心优势包括零成本、标准化接口和多模型聚合。文本类推荐DMXAPI聚合平台(整合22+模型)、讯飞星火Spark Lite(永久免费)、通义千问3(200万tokens学生福利);图像视频类推荐通义万相(100次/月)、即梦AI(66点/天);代码开发类GitHub Copilot提供2000次/月智能补全;多模态

#人工智能
OmniVoice:支持 600+ 语言的零样本语音克隆 TTS 系统

OmniVoice:支持600+语言的零样本语音克隆TTS系统 k2-fsa团队开源了OmniVoice项目,这是一个基于扩散语言模型的多语言文本转语音(TTS)系统,具备零样本语音克隆能力,支持600多种语言的高质量语音生成。核心功能包括: 仅需参考音频即可克隆说话人声音 通过自然语言指令调整语音属性 支持600+语言和精细发音控制 高效推理(实时因子最低0.025) 安装简单,支持Python

#人工智能
Vercel Labs agent-browser 深度测评:AI时代的浏览器自动化利器

作为专为AI场景设计的浏览器自动化工具,在性能和易用性上都有出色表现。虽然目前仅支持Chromium,但其独特的设计理念使其在AI集成方面具有明显优势。使用建议AI项目:强烈推荐,引用标记系统是杀手级特性传统自动化:根据需求评估,多浏览器支持场景可能需要Playwright性能敏感场景:Rust核心带来明显优势随着AI Agent的普及,这类专为AI优化的工具将会越来越重要。期待未来版本增加更多浏

#人工智能#自动化#运维
如何部署本地 stable diffusion 本地使用大模型Z Image Turbo

访问著名的模型分享网站,如 Civitai (C站) 或 Hugging Face,下载您喜欢的 Stable Diffusion 模型(例如 SD 1.5 或 SDXL 模型)。第一次运行,程序会自动下载所有必要的依赖文件(如 PyTorch 等),这可能需要较长时间(取决于您的网速,可能耗费几分钟到半小时不等)。在您希望安装 Stable Diffusion 的位置(例如:D:\StableD

CLI Proxy API 技术测评:把本地 CLI 变成 OpenAI / Gemini / Claude / Qwen 兼容的统一 API 服务

通过 Go 实现的高性能代理层,将多家大模型的 CLI(Gemini、Claude Code、OpenAI Codex、Qwen Code、iFlow)统一封装为 OpenAI‑compatible API。其优势在于,能够满足研发团队、个人开发者以及小型 SaaS 场景对“低成本、统一入口、可编程” AI 能力的需求;但在安全审计、商业化支持以及社区成熟度方面仍有提升空间。

#github
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