Python是功能强大、免费、开源，实现面向对象的编程语言，在数据处理、科学计算、数学建模、数据挖掘和数据可视化方面具备优异的性能，这些优势使得Python在气象、海洋、地理、气候、水文和生态等地学领域的科研和工程项目中得到广泛应用。Python也是当前进行机器学习和深度学习应用的最热门语言。帮助气象和海洋等地学领域的从业人员更加系统地学习Python在人工智能领域的应用，帮助学员掌握Python

实战落地”为核心，七章内容从LLM原理与科研痛点解析起步，逐步深入文献检索Agent（集成PubMed/arXiv API）、写作协同Agent（多Agent任务规划）、n8n自动化流水线搭建、模型微调与Prompt工程等核心技术模块，每章均含代码实操（如OpenAI API摘要生成、n8n工作流演示）与真实案例演练，确保学员从理论到系统开发全面掌握。3.目前主流的LangChain结合RAG（检

最大熵模型（Maxent模型）利用物种的分布与环境数据，采用特定算法评估物种的生态位，并投射到景观中，可以直观的呈现物种出现的概率、生境适宜度或物种丰富度等，是目前应用最广泛、预测效果最好的物种分布模型。本教程将以实际案例详细讲解，在保护优先区甄选、自然保护区的结构调整与布局优化及其他相关项目中，（1）对区域生物多样性分布及生境进行评估，（2）甄选生物多样性热点分布区域，分析保护空缺，（3）最终得

C 为植被覆盖因子。各生态系统服务按照自然断点法分为高、较高、中、较低、低五个级别，以全球生态系统服务价值估算中各项生态系统服务在生态资产中的比重构成为依据 ，确定各项生态系统服务的权重，并进行加权叠加分析，得到生态系统服务重要性空间分布结果。随着一定区域的生态恢复，该区域的抵抗力降低；式中：：TQ 为总水源涵养量（m 3），Pi为降雨量（mm），Ri为地表径流量（mm），ETi为蒸散发（mm），

使学员基本掌握TOUGH系列软件的程序构成，网格剖分，文件输入输出格式，模型通用设置和前后处理等内容，培养其独立解决各自领域科学问题的能力。和传统地下水模拟软件Feflow和Modflow不同，TOUGH系列软件采用模块化设计和有限积分差网格剖分方法，通过配合不同状态方程（EOS模块），软件可以处理各种复杂地质条件下，诸如地热能开发，非饱和带水气运移、油气运移，深部碳存储，天然气水合物开发以及多种

使学员基本掌握TOUGH系列软件的程序构成，网格剖分，文件输入输出格式，模型通用设置和前后处理等内容，培养其独立解决各自领域科学问题的能力。和传统地下水模拟软件Feflow和Modflow不同，TOUGH系列软件采用模块化设计和有限积分差网格剖分方法，通过配合不同状态方程（EOS模块），软件可以处理各种复杂地质条件下，诸如地热能开发，非饱和带水气运移、油气运移，深部碳存储，天然气水合物开发以及多种

Python是一种简单易学、功能强大的编程语言，具有丰富的标准库和广泛的第三方库支持，适用于大数据处理、人工智能、Web开发等多个领域。Python中常见的数据问题有数据重复、数据异常、文本类型、数据缺失、数据无效等，对应异常值处理、文本转换和空缺值填补等操作。下载后的数据为hdf格式，根据研究需求，对下载后的数据进行处理，包括数据格式转换、定义投影、对应栅格值提取、数据汇总等。区域地表蒸散发及其

帮助广大科研人员、建筑师与工程师更加系统地学习建筑碳排放的基础理论知识及在建筑设计全过程对建筑碳排放进行计算分析，了解碳排放核算与生命周期评价方法，掌握可行性研究报告、建设方案、初步设计、施工图设计的建筑碳排放计算与分析方法。4、建设方案阶段的建筑运行碳排放的计算方法。5、建设方案阶段的建筑隐含碳排放的计算方法。1、初步设计阶段的建筑运行碳排放的计算方法。2、初步设计阶段的建筑隐含碳排放的计算方法

利用现代化的技术手段及时、准确地获取土地利用现状，以及充分认识土地利用和土地覆盖变化规律，能极大地提高制定土地利用规划的科学性和合理性。近年来，GIS技术在国土资源管理中的应用逐步走向成熟，在土地调查、动态监测等方面发挥了巨大作用，已成为国土资源管理的重要手段。ESRI公司研发的ArcGIS软件具有强大的数据采集、处理、分析、制图等功能，为管理土地调查数据、建设数据库提供了良好的技术平台。8.4

随着生物多样性全球大会的举办，不论是管理机构及科研单位、高校都在积极准备，根据国家林草局最新工作指示，我国将积极整合、优化自然保护地，加快推进国家公园体制试点，构建以国家公园为主体的自然保护地体系。BIOMOD2提供运行多达10余种物种分布模拟模型，模拟特定物种与其环境之间的关系，试图利用环境变量来模拟特定物种的生态位。模型包括： GLM、GBM、GAM、CTA、ANN、SRE、FDA、MARS、