适配器模式（Adapter Pattern）：属于结构型模式，它 结合了两个独立接口的功能，作为两个不兼容的接口之间的桥梁 。这种模式涉及到一个单一的类，该类负责加入独立的或不兼容的接口功能。例如，读卡器是作为内存卡和笔记本之间的适配器。您将内存卡插入读卡器，再将读卡器插入笔记本，这样就可以通过笔记本来读取内存卡。意图： 将一个类的接口转换成客户希望的另外一个接口。适配器模式使得原本由于接口不兼容

活体检测是在一些身份验证场景确定对象真实生理特征的方法，在人脸识别应用中，活体检测能通过眨眼、张嘴、摇头、点头等组合动作（配合式），使用人脸关键点定位和人脸追踪等技术，验证用户是否为真实活体操作。目前活体检测的方式主要分为三种，分别是：配合式活体检测、静默式活体检测、双目活体检测。因为，得有双目摄像头，而我们涉及身份验证的场景基本上都是在手机上验证，众所周知，手机的摄像头大多数是单目摄像头。除此之

本文主要总结了解决非线性回归问题的机器学习方法，其中包括多项式线性模型、广义线性(GAM)模型、回归树模型、支持向量回归(SVR)模型，每个模型的方法都有其特点。多项式线性模型和GAM模型侧重于经验风险误差最小化，容易过拟合；回归树模型和SVR模型侧重于结构风险最小化，对异常值数据更不敏感，回归树模型可通过剪枝和压缩的方式去降低过拟合的风险，SVR模型具有较好的区间内鲁棒能力。

动词ing形式做定语的用法总结文章目录动词ing形式做定语的用法总结●-ing形式做定语通常从以下四个方面考查1)说明被修饰词的性质，特征或用途。2)与被修饰词为主动关系且表示正在进行的动作。3)有些-ing形式已经转化成形容词，常做定语用来修饰物，表示“令人……”。4)-ing形式与被修饰词是被动关系，就用它的被动式，即being done.being doing通常表示正在被做，常做后置定语。

由电脑的基本配置：CPU、显卡、屏幕、内存、硬盘、接口、散热，对于大多数程序员来说，一般选择电脑的顺序就是：CPU>内存>硬盘>显卡,因为在做一个项目的时候，经常需要多线程处理，CPU是背后的动力支撑，内存的话能够保证容纳更多程序运行。下面我们依次来看看相关的攻略。文章目录CPU：显卡：屏幕：面板材质：分辨率：色域：刷新率：内存：硬盘：接口：数据传输接口：视频传输接口：散热：CP

前言最近博主为了准备七月份的百度之星的算法比赛，把C++ STL的相关语法又重新学习了一遍，然后整理成此文，本文内含string、vector、deque、stack、queue、list、set、map共9种容器的概念及常用操作语法，以及对STL的遍历、查找、排序、替换、算术生成等常用算法的用法和示例，供读者阅读收藏，学习参考。给大家推荐博主本人学习过的一个c++ STL质量极高的课程链接：C+

文章目录前言Ⅰ.定积分的存在性什么样的函数一定可积，即存在定积分？什么样的函数一定不可积？Ⅱ.原函数的存在性什么样的函数一定存在原函数？什么样的函数一定不存在原函数？Ⅲ.变限积分性质大总结Ⅳ.真题演练第一题：第二题：第三题：第四题：前言本文主要探讨和总结了变限积分的可积和原函数存在问题的判定，总结了常用的充分条件的推论笔记，供读者阅读参考。B站链接：https://www.bilibili.com

文章目录前言：相关的概念定义和理解：极值点驻点拐点常用结论：举个例子前言：本文主要详细解释了极值点、驻点、拐点的含义，以及它们之间相互的联系和区别之处。希望可以加深读者对于这一类概念的理解。相关的概念定义和理解：极值点极值点：一阶导数发生变号的点，对于导数不存在的点，分析其左导数和右导数的正负是否相同，相同则不是极值点；若不同则为极值点。极值点是该点的x坐标值，而极值是该点对应的y坐标值。驻点驻点

文章目录引言ID3算法的基本原理信息增益的算法ID3算法的流程ID3算法的代码复现数据集的准备：1.Mnist数据集的格式转换算法模块的实现2.加载数据3.寻找对应样本数目最大的标签4.经验熵的计算5.条件经验熵的计算6. 计算信息增益最大的特征7.子数据集和对应标签集的创建8.递归创建决策树9.预测标签10.模型评估11.主函数的构造测试运行引言本文主要介绍了ID3算法进行决策树生成的算法原理，

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