说起架构，分为两块，一个是软件层次的代码架构，另外一个是硬件层次的系统架构。软件层次的，模块划分、代码重构及业务层的架构为主。系统层次的，以网络、部署、服务器集群为主。软件层次的架构，在于前期代码研发。硬件层次的系统架构，在于后期的服务器部署上线。今天的内容主要偏向于游戏领域的系统架构。谈起系统架构，无外乎就那些技术，什么负载均衡啊，什么数据库垂直、水平分区啊、前端/后端缓存、nosq

一款游戏产品上线，仅仅从技术角度来讲，分为软件层次的游戏代码研发，及硬件层次的代码部署上线。劈开代码研发方面不讲，游戏的部署上线，成为我们一个很头疼的问题。为什么头疼？从一些报告显示，大部分的游戏生命周期仅有3个月。按照正规的上线流程，从买服务器，装环境，进IDC机房这么下来，刚把游戏上线，可是游戏却不给力。这样折腾下来，浪费了多少我们的青春？浪费了多少我们的血汗钱？一般游戏的部署有以下几种方

最近网上回了个帖子，有人问“有些企业或个人会担心放在云端上数据的安全性和保密性，怎么“破”？”，我把相关回答整理成为文章来与大家分享。很多人都关心数据放在云端，安全性和保密性要怎么保障？其实云端这种架构模式存储数据，比传统IDC这种模式存放数据要安全许多。但为什么很多公司和企业，又都不放心把数据部署云端？其实主要是以下两个方面的担忧：1、现有部署在IDC的应用，如果再部署到云端，迁移成本太

开源 RDBMS 与互联网的崛起很长时间以来，关系型数据库一直是大公司的专利，市场被 Oracle / DB2 等企业数据库牢牢把持。但是随着互联网的崛起、开源社区的发展，上世纪九十年代 MySQL 1.0 的发布，标志着关系型数据库的领域社区终于有可选择的方案。MySQL第一个介绍的单机 RDBMS 就是 MySQL。相信大多数朋友都已经对 MySQL 非常熟悉，基本上 MySQL 的成长史就是

毫无疑问，近些年机器学习和人工智能领域受到了越来越多的关注。随着大数据成为当下工业界最火爆的技术趋势，机器学习也借助大数据在预测和推荐方面取得了惊人的成绩。比较有名的机器学习案例包括Netflix根据用户历史浏览行为给用户推荐电影，亚马逊基于用户的历史购买行为来推荐图书。那么，如果你想要学习机器学习的算法，该如何入门呢？就我而言，我的入门课程是在哥本哈根留学时选修的人工智能课程。老师是丹麦科技大学

最近用 Intel Vtune 剖析 Erlang 虚拟机的运行，想看看那些函数和语句耗时最多，遇到一个小问题，那就是 Vtune 给出的源码和汇编码对应有问题。这个问题在 profile 或 debug 其他程序的时候也有可能会碰到的。看下面的例子，运行 dialyzer 的时候用 Vtune 进行采样，然后看结果：很自然，process_main 函数耗时最多，是 CPU 主要利用

概述Java内存模型的主要目标是定义程序中各个变量的访问规则，即在虚拟机中将变量存储到内存和从内存中取出变量这样的底层细节。此处的变量是线程共享的，存在竞争问题的。Java内存模型规定了所有的变量都存储在主内存，每条线程还有自己的工作内存中保存了被该线程使用到的变量的主内存副本拷贝，线程对变量的所有操作（读取、赋值等），都必须在工作内存中进行，而不能直接读写主内存中的变量。（注：这里说的工作内存或

原创文章，转载请注明出处：服务器非业余研究http://blog.csdn.net/erlib 作者Sunface联系邮箱：cto@188.com1.获取已加载模块中的所有原子33> beam_lib:chunks(fac, [atoms]).{ok,{fac,[{atoms,[{1,fac},{2,state},{3,

Erlang数据类型的表示和实现（1）——数据类型回顾本文介绍 Erlang 语言中使用的各种数据类型以及这些数据类型在 Erlang 虚拟机内部的表示和实现。了解数据类型的实现可以帮助大家在实际开发过程中正确选择数据类型，并且可以更好更高效地操作这些数据类型。本文对 Erlang 数据类型及实现的总结目前是最全面的，可以作为 Erlang 数据结构的参考手册。尽管我写的内容都

最近研究 binary 的实现和各种操作对应的 beam 虚拟机汇编指令，发现有一些指令序列是不可重入的，比如说有的指令构造一个上下文（也就是某种全局状态），然后下一条指令会对这个上下文做操作（具体的场景示例参见这篇博文）。而上下文是调度器内部私有的全局变量。而我们一直在说，Erlang调度器是抢占式调度器，进程耗光了 reduction 配额之后就会被抢占，那么调度器是怎么保证不可重入的指