文件夹和文件名不要使用：空格、括号()、方括号[]、特殊符号（如等）。推荐使用：英文小写字母、数字、连字符或下划线。都是安全且标准的命名。

 问题:用uniapp运行微信小程序，直接用微信开发者工具打包报错 解决：通过uniapp的发行来打包，按下面操作后uniapp会调起微信开发者工具，然后再正常点发布就不会提示代码过大。看了下原因是因为uniapp默认运行的时候不会压缩代码 仅记录

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【代码】基于ruoyi-app的手机短信登录。

线上环境在一次版本发布后，部分用户反馈出现白屏问题。此次发布新增了友盟(umeng)监控用于检测页面白屏情况，但实际效果并不理想,只能通过分析慢加载页面数据间接排查问题。 初期排查主要聚焦于前端代码层面（确实也存在部分问题，原代码缺乏状态管理和错误捕获机制，导致难以准确定位白屏发生的具体阶段）。这种偶发性白屏的主要难点在于难以稳定复现和精准定位原因。 经过第一轮优化（添加页面加载状态管理和JS异常

【代码】uniapp h5 app 小程序获取当前定位。

幻觉：一本正经地胡说八道，无法容忍于专业场景。知识滞后：训练数据截止后发生的事情，它完全不知道。私域盲区：它懂全人类的常识，但不懂你公司内部的规章制度、业务文档。最朴素的解决思路是把所有私域文档塞进 Prompt 让它读。但这受限于 LLM 的上下文窗口和高昂的 Token 成本。RAG（Retrieval-Augmented Generation，检索增强生成）应运而生。不让大模型翻阅整座图书馆

排查问题并解决后的AI解决

幻觉：一本正经地胡说八道，无法容忍于专业场景。知识滞后：训练数据截止后发生的事情，它完全不知道。私域盲区：它懂全人类的常识，但不懂你公司内部的规章制度、业务文档。最朴素的解决思路是把所有私域文档塞进 Prompt 让它读。但这受限于 LLM 的上下文窗口和高昂的 Token 成本。RAG（Retrieval-Augmented Generation，检索增强生成）应运而生。不让大模型翻阅整座图书馆

幻觉：一本正经地胡说八道，无法容忍于专业场景。知识滞后：训练数据截止后发生的事情，它完全不知道。私域盲区：它懂全人类的常识，但不懂你公司内部的规章制度、业务文档。最朴素的解决思路是把所有私域文档塞进 Prompt 让它读。但这受限于 LLM 的上下文窗口和高昂的 Token 成本。RAG（Retrieval-Augmented Generation，检索增强生成）应运而生。不让大模型翻阅整座图书馆