这场赛事为技术人员提供了一个难得的机会——通过参与顶尖的AR&AI技术赛事，你不仅能收获高额奖金，还能积累宝贵的行业经验和实战项目，将自己的技术能力展示给更广泛的行业受众。无论是刚入行的新人，还是资深开发者，都能在其中找到成长与发展的机会。Rokid乐奇大赛不仅是技术展示的平台，更为开发者提供了实际落地的机会。无论是空间AI认知闭环，还是AR场景的实际落地，都是当前技术领域最稀缺的能力，写进履历里

AI开发提效指南：如何利用AI工具提升软件开发效率 随着AI技术的成熟，开发者可以利用多种AI工具显著提升工作效率。本文系统介绍了AI在软件开发全流程中的应用场景，包括需求解析、代码生成、审查优化、测试编写、错误排查和项目管理等环节。通过主流工具如GitHub Copilot、ChatGPT、Cursor等，开发者无需机器学习背景即可获得55%以上的效率提升。文章还分享了3天完成Web项目的实战案

本文介绍了JSAR空间小程序开发环境的搭建与项目创建流程。主要内容包括：1）安装VS Code插件JSAR DevTools的两种方法；2）配置开发环境依赖（Node.js 18+和VS Code 1.80+）；3）通过npm或GitHub模板初始化JSAR项目的详细步骤；4）解析项目结构及package.json关键字段说明；5）在VS Code中查看和调试3D场景的操作技巧。文章还提供了实用建

AI开发提效指南：如何利用AI工具提升软件开发效率 随着AI技术的成熟，开发者可以利用多种AI工具显著提升工作效率。本文系统介绍了AI在软件开发全流程中的应用场景，包括需求解析、代码生成、审查优化、测试编写、错误排查和项目管理等环节。通过主流工具如GitHub Copilot、ChatGPT、Cursor等，开发者无需机器学习背景即可获得55%以上的效率提升。文章还分享了3天完成Web项目的实战案

前些日子在网上冲浪的时候，发现了一个插件，简单体验后，发现出乎意料的简易好用。因为个人之前都使用网页端的AI产品，不管做什么事情都要跳转页面并带上需要的资料。这就造成了一个让我较为头疼的问题，我在翻阅文章时，遇到有些词理解不了其含义的时候，我就需要复制整段话，然后跳转页面，再问AI，这无疑造成一个时间上的浪费，并且使用起来体验感真的一点都不好。但是有了这个灵办AI。

在人工智能的浪潮中，视频生成技术正逐渐成为推动技术进步的关键力量。丹摩智算（DAMODEL）作为这一领域的先行者，最近发布了其最新的视频生成模型——CogVideoX-6B。本文将带你深入了解CogVideoX-6B模型的部署与使用，让你领略丹摩智算的强大之处。

目标检测是计算机视觉领域的一个关键任务，Faster R-CNN 作为深度学习中一个经典的目标检测模型，因其出色的性能而被广泛应用。本文将介绍如何在丹摩智算平台上进行 Faster R-CNN 模型的训练与测试，包括环境配置、数据集准备、模型训练和测试验证。Faster R-CNN 是一种流行的单阶段目标检测算法，它利用区域建议网络（Region Proposal Network, RPN）来生成

在人工智能领域，自然语言处理（NLP）技术正迅速发展，其中对话生成模型因其广泛的应用前景而备受关注。ChatGLM-6B，由清华大学和智谱AI联合开源的一款对话语言模型，凭借其强大的语言理解和生成能力、轻量级的参数量以及开源的特性，在学术界和工业界引起了广泛关注。本文将介绍如何在丹摩智算平台上部署ChatGLM-6B模型，并通过Web API的形式使用本地代码调用服务端的模型进行对话。ChatGL

2024年12月11日，由中国计算机学会计算机视觉专委会（CCF-CV）主办，上海合合信息科技股份有限公司承办，中国运筹学会数学与智能分会协办的“打造大模型时代的可信AI”论坛（以下简称“论坛”）在上海顺利举行。本次活动汇聚了来自上海交通大学、中国科学技术大学、中科院、电子技术标准化研究院等多家知名学术机构及技术企业的顶尖专家，围绕人工智能（AI）的技术风险与治理挑战，展开了深度讨论，探讨如何在大

让我们把时间倒回到 2013 年，这一年百度开始了对自动驾驶技术的探索，并且在 2017 年的上海车展上，“Apollo 计划”带来了全球首个自动驾驶开放平台 Apollo，至此 Apollo 开始了它的时代。我相信，在未来的日子里，Apollo 将继续书写自动驾驶领域的辉煌篇章，为人类社会的进步和发展贡献更多的力量。在 Apollo 开源项目提供的技术框架与丰富的社区资源下，降低了个人开发者的技