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人工智能day1——【conda环境配置及IDE(vsCode、PyCharm、Jupyter)开发环境配置

python==3.12 numpy==1.23//下载的时候要加上下载的python版本(后面还会学到numpy的使用还要加numpy的版本),否则下载出来的环境没有相应的包。(1)打开一个项目,文件--设置--项目:你的项目目录--python解释器--添加解释器--添加本地解释器--选择conda环境--在现有环境中选择一个即可。3、环境安装好后可以安装插件,例如中文插件包等等,还是进入设置

#人工智能#conda#vscode
人工智能——CNN基础:卷积和池化

1、卷积神经网络(Convolutional Neural Network,简称 CNN)是一种专门为处理具有网格结构数据(如图像、音频)而设计的深度学习模型。在传统的全连接神经网络(FNN)中,输入的每个神经元都与下一层的所有神经元相连,这会导致参数数量随着输入维度的增加而急剧增长,并且无法有效利用数据的空间结构信息。(更多的只是关注了全局的特征)而 CNN 则通过卷积层、池化层等特殊结构,大大

#人工智能#cnn#神经网络
人工智能——深度学习——认识Tensor

想象你在做蛋糕:简单说,Tensor 是一个可以有任意维度的数组,是向量和矩阵的高维扩展(本质就是一个数组),只是数组是编程语言中的概念,而张量是数学概念深度学习阶段为什么首先介绍Tensor(张量),因为在深度学习中,Tensor是数据的基本载体:PyTorch 中常用的 Tensor 数据类型:Tensor创建方法有很多,比如用标量创建、用numpy的数组创建、用list列表创建——都是调用同

#人工智能#深度学习
人工智能day1——【conda环境配置及IDE(vsCode、PyCharm、Jupyter)开发环境配置

python==3.12 numpy==1.23//下载的时候要加上下载的python版本(后面还会学到numpy的使用还要加numpy的版本),否则下载出来的环境没有相应的包。(1)打开一个项目,文件--设置--项目:你的项目目录--python解释器--添加解释器--添加本地解释器--选择conda环境--在现有环境中选择一个即可。3、环境安装好后可以安装插件,例如中文插件包等等,还是进入设置

#人工智能#conda#vscode
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