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1 问题描述,测试程序:import tensorflow as tfhello =tf.constant('hello, tensorflow')print('Hello python')sess = tf.compat.v1.Session()2021-03-22 20:57:07.173514: W tensorflow/stream_executor/platform/default/ds
1问题描述激活tensorflow时候出现了这样的问题:Could not find conda environment: tensorflowYou can list all discoverable environments with `conda info --envs`.2解决方案先看看自己的python版本:python --version,确定版本后:conda create -n t
1问题描述在程序中输入import tensorflow as tftf.reset_default_graph()报错:Traceback (most recent call last):File "e:/matlab/CNN-classification/LSTM/train_test.py", line 42, in <module>tf.reset_default_graph(
问题描述:当我写了两句小程序准备开启我的TensorFlow之路时候,import tensorflow as tfhello =tf.constant('hello, tensorflow')#print('Hello python')sess = tf.session()直接报错了:Could not load dynamic library 'cudart64_110.dll'; dlerr
1问题描述2解决方案1——或许是版本不合适python所以应该先卸载已经安装成功的TensorFlow版本,然后再进行安装。pip uninstall tensorflowpip install --upgrade --ignore-installed tensorflow3 解决方案2——或许是执行顺序不对在之前每次进行导入顺序的时候,往往没有激活TensorFlow,所以正确的顺序应该为:ac
1问题描述一瞬间出现超多的WARNINGWARNING:tensorflow:From e:\matlab\CNN-classification\LSTM\train_test.py:56: MultiRNNCell.__init__ (from tensorflow.python.ops.rnn_cell_impl) is deprecated and will be removed in a
还有另外一篇文章写了更多的尝试方法,仍旧没有解决。你可以看看哪些方法是否对你有用。有朋友说更新一下setuptools就可以了。可惜我测试了,没用。
1问题描述一瞬间出现超多的WARNINGWARNING:tensorflow:From e:\matlab\CNN-classification\LSTM\train_test.py:56: MultiRNNCell.__init__ (from tensorflow.python.ops.rnn_cell_impl) is deprecated and will be removed in a
现在gb18030读取txt文件有问题时候,说明文中出现了连‘gb18030’也无法编码的字符,可以使用‘ignore’属性进行忽略。当gbk编码读取txt文件有问题时候,我改用了gb18030编码。因为gb18030编码范围更广。最开始用utf-8读取txt读取文件有问题时候,我改用了gbk编码。因为gbk编码范围更广。如果还不成,检查一下,是否所有的输入都设置成了这个格式。因为读取和写入都需要