想使用GPU加快程序运行速度，pip安装完torch后，检测时候报错。安装时成功了，从报错来看，发现还不能用。False。

MATLAB2015安装教程。第一步：进入文件夹Matlab2015\woMMaR15bW64\woMMaR15bW64\crack，复制install.jar，将其粘贴到Matlab2015\woMMaR15bW64\woMMaR15bW64\R2015b_win64\java\jar，使用“复制和替换”。第二步：进入到文件夹Matlab2015\woMMaR15bW64\woMMa...

当学校或老师分配服务器权限时候不仅要有账户，密码，还要一些其它的代码操作权限，否则你基本没有安装依赖包的权利。但是这些问题归根结底是源于安装虚拟环境以运行程序，所以回到根子上发现，在sudo下的问题往往遇到权限问题。后来联系服务器分配的同学，果然是因为未把本用户加入到sudo files里面。当权限不够的时候，越复杂的方法越没啥用。本文前面的朋友不知道怎么避开这个权限问题的，但是很明显，我遇到的问

1问题描述执行：conda update --all命令时候出现了Solving environment: failedInvalidVersionSpecError: Invalid version spec: =2.72解决方案修改.condar文件内容为：channels:- defaultsshow_channel_urls: truedefault_channels:- https://

在机器学习中训练模型阶段遇到了这三个参数epoch, iteration, batch_size。batch_size(批大小)指的是在SGD(随机梯度下降法)中选择的一个批次的大小iterations(迭代)指的是训练跑完一个batch_size样本epoch(迭代次数)1个epoch等于使用训练集中的全部样本训练一次learning_rate = 0.001epochs = 60batch_s

1问题描述执行：conda update --all命令时候出现了Solving environment: failedInvalidVersionSpecError: Invalid version spec: =2.72解决方案修改.condar文件内容为：channels:- defaultsshow_channel_urls: truedefault_channels:- https://

1问题描述Traceback (most recent call last):File "e:\matlab\CNN-classification\LSTM\train_test.py", line 68, in <module>bias = tf.variable(tf.constant(0.1, shape=[numClasses]))File "D:\Program\Anacon

1 问题说明：安装TensorFlow时候遇到了这样的问题tensorflow-2.4.1-cp36-cp36m-win_amd64.whl is not a supported wheel on this platform.You are using pip version 10.0.1, however version 21.0.1 is available.You should consid

问题描述1十折交叉时候，报错如下：Exception has occurred: ValueErrorFound input variables with inconsistent numbers of samples:解决方案1问题描述2Exception has occurred: ValueErrorError when checking input: expected input_1 to

1问题描述安装tensorflow时候遇到了这个问题：twisted 18.7.0 requires PyHamcrest>=1.9.0, which is not installed2解决方案——那就安装一个 PyHamcrest先下载一个PyHamcrest，然后再安装就可以了。pip install PyHamcrest-2.0.2.tar.gz问题解决。...