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Solving environment: failed conda all InvalidVersionSpecError: Invalid version spec: =2.7

1问题描述执行:conda update --all命令时候出现了Solving environment: failedInvalidVersionSpecError: Invalid version spec: =2.72解决方案修改.condar文件内容为:channels:- defaultsshow_channel_urls: truedefault_channels:- https://

#pip#conda#tensorflow
python EMD工具包安装

问题描述安装EMD工具包出错。使用句子pip install PyEMD安装出错。开始下载的这里的EMD包GitHub - laszukdawid/PyEMD: Python implementation of Empirical Mode Decompoisition (EMD) method报错如下:我怀疑应该是命令写错了,找到了这种直接安装的方法,然后就没有那个问题了。解决办法pip安装:p

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#python#开发语言#后端
一些python绘制EEG图的常见问题

PYTHON 中 MNE 读取EEG竞赛数据绘图和提取EPOCH(GDF格式)MNE-PYTHON处理脑电数据(以下是针对自己找的数据集)问题2和问题3的解决方法:直接将需要写入的格式str型号,即。这种情况可以直接输出,就不必调用.value。到jupyter网址后面。EEG信号提取与机器学习。edf文件的操作和读取。Epoch数据可视化。

#python#开发语言
TensorFlow DLL文件缺失的解决方案:cudnn64_8.dll not found&cusolver64_10.dll not found

1 问题描述,测试程序:import tensorflow as tfhello =tf.constant('hello, tensorflow')print('Hello python')sess = tf.compat.v1.Session()2021-03-22 20:57:07.173514: W tensorflow/stream_executor/platform/default/ds

#tensorflow#python
activate tensorflow 失败:Could not find conda environment: tensorflow 的解决方案

1问题描述激活tensorflow时候出现了这样的问题:Could not find conda environment: tensorflowYou can list all discoverable environments with `conda info --envs`.2解决方案先看看自己的python版本:python --version,确定版本后:conda create -n t

#python#tensorflow
AttributeError: module ‘tensorflow‘ has no attribute ‘reset_default_graph‘的解决方案

1问题描述在程序中输入import tensorflow as tftf.reset_default_graph()报错:Traceback (most recent call last):File "e:/matlab/CNN-classification/LSTM/train_test.py", line 42, in <module>tf.reset_default_graph(

#python
TensorFlow找不到cudart64_110.dll not found的解决方案

问题描述:当我写了两句小程序准备开启我的TensorFlow之路时候,import tensorflow as tfhello =tf.constant('hello, tensorflow')#print('Hello python')sess = tf.session()直接报错了:Could not load dynamic library 'cudart64_110.dll'; dlerr

#tensorflow#python
tensorflow安裝成功却导入出错ImportError: No module named ‘tensorflow‘

1问题描述2解决方案1——或许是版本不合适python所以应该先卸载已经安装成功的TensorFlow版本,然后再进行安装。pip uninstall tensorflowpip install --upgrade --ignore-installed tensorflow3 解决方案2——或许是执行顺序不对在之前每次进行导入顺序的时候,往往没有激活TensorFlow,所以正确的顺序应该为:ac

#python#tensorflow
WARNING:tensorflow: is deprecated and will be removed in a future version的解决方案

1问题描述一瞬间出现超多的WARNINGWARNING:tensorflow:From e:\matlab\CNN-classification\LSTM\train_test.py:56: MultiRNNCell.__init__ (from tensorflow.python.ops.rnn_cell_impl) is deprecated and will be removed in a

#tensorflow#lstm
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