本文介绍了大模型的核心概念、阿里云百炼平台集成方案及智能体编排技术。大模型具有参数量大、数据维度广、任务泛化能力强等特点，2022年后迎来爆发式发展。阿里云百炼平台支持钉钉、Web端和公众号三种集成方式，各具特色：钉钉适合企业内深度集成但配置复杂，Web端部署简单适合官网应用，公众号扫码授权即可使用。智能体编排可实现多Agent协作，在不同平台适配不同业务场景，如钉钉的会议管理、Web端的销售支持

本文介绍了在Windows/Linux系统上安装PyTorch和CUDA以加速本地大模型推理的完整教程。主要内容包括：1）通过nvidia-smi确认显卡支持CUDA；2）推荐使用pip直接安装自带CUDA运行时的PyTorch（方案一），或从NVIDIA官网安装完整CUDA Toolkit（方案二）；3）验证PyTorch与CUDA的兼容性；4）实战演示如何在PyTorch环境中配置Huggin

本文介绍了如何在阿里云百炼平台搭建智能客服机器人的完整流程。主要内容包括：1）在百炼平台创建大模型智能体应用并获取API-KEY；2）使用函数计算模板快速部署交互式前端网站；3）构建企业知识库并绑定智能体，实现检索增强生成（RAG）功能。通过分步指导，读者可快速打造支持知识库问答的企业级AI客服系统，并实现前端交互界面的部署。文章还提供了测试方法、优化建议和后续扩展方向。

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