措施一：高性价比的检索：通过轻量级的索引和大模型语义匹配，在不引入昂贵向量数据库的情况下实现了高质量召回。措施二：严格的成本控制：通过限制索引大小、按需加载正文、后台 Fork 继承缓存等方式，严格控制 Token 开销。措施三：高透明度：所有记忆都以可读的 Markdown 文件存储在本地，便于用户随时查看、手动编辑或删除。措施四：与技能系统类似：这种 Frontmatter + Markdow

调用 MCP（模型上下文协议）工具，连接外部数据源或服务（如数据库、文件系统、API）。：压缩当前上下文，可附加压缩要求（如“保留关键信息”），以节省 token 或聚焦重点。：插件系统，允许第三方开发者扩展 Claude 的功能，集成新工具或服务。：技能系统，可定义自定义工具或函数供 Claude 调用，扩展其能力。：切换到规划模式，AI 只讨论方案，不实际修改文件（适合构思）。：钩子机制，允许

3.Hy3 preview (free)-腾讯开放的免费大模型，不要钱，所以在OpenRouter上使用消耗排行第一。4.阿里云百炼平台-注册实名认证后会有大量免费额度，个人测试使用完全够了，主要是用文生图模型。1.deepseek-网页用免费版，买了10块的API试试效果。2.kimi2.6-cc主力编程模型，用的199月度套餐。

Claude Code的官方技能库像一个全能的“瑞士军刀”，你可以将它分为两大组件包，方便按需配置。

obsidian。

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当前大模型主要还是针对MOE和注意力层这两部分做优化，提出一些新的想法。先回顾V3版本的MLA/DSA思想。

当前大模型主要还是针对MOE和注意力层这两部分做优化，提出一些新的想法。先回顾V3版本的MLA/DSA思想。

措施一：高性价比的检索：通过轻量级的索引和大模型语义匹配，在不引入昂贵向量数据库的情况下实现了高质量召回。措施二：严格的成本控制：通过限制索引大小、按需加载正文、后台 Fork 继承缓存等方式，严格控制 Token 开销。措施三：高透明度：所有记忆都以可读的 Markdown 文件存储在本地，便于用户随时查看、手动编辑或删除。措施四：与技能系统类似：这种 Frontmatter + Markdow