DeepSeek 是一家由梁文锋于 2023 年创立的中国 AI 公司，该公司在发布 DeepSeek-R1 模型后，在人工智能领域取得了重大进展。这种开源语言模型因其在推理任务中的表现而备受关注，可与 OpenAI 的 o1 等模型相媲美。值得注意的是，DeepSeek 仅用通常所需资源的一小部分就实现了这一目标，凸显了中国在 AI 技术领域的快速进步。

尽管本地化部署的DeepSeek模型在算力规模和功能完备性上无法媲美云端全量版本，但只要喂给它「独家秘方」——也就是你电脑里的文档、代码、笔记这些干货，它立马就能变身成你的专属知识小助手！

在人工智能飞速发展的当下，从海量文档中高效处理、理解和检索信息，成为众多领域的关键需求。检索增强生成（Retrieval-Augmented Generation，RAG）技术应运而生，它代表了 AI 信息处理方式的重大进步。传统语言模型仅依赖预先训练的数据，而 RAG 系统在生成回复前，会动态检索相关信息，就如同为 AI 配备了一个专属 “图书馆”，在回答问题前可随时查阅参考。

国产AI之光！DeepSeek本地部署教程，效果媲美GPT-4，无需魔法｜零代码｜消费级显卡畅玩

从技术原理上来说，Deepseek的成功，尤其是最新一代deepseek R1的成功，来自于它所采用的RL强化学习策略，这是它以极低的成本却可以实现和GPT-4o差不多效果的根本原因。

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打开浏览器→下载 Ollama→输入 1 条命令→搞定！这不是魔法，而是本地部署大语言模型的全新方式。Ollama 简化了大型语言模型的运行，让每个人都能在本地轻松体验 AI 的强大。但是，仅仅运行一个大语言模型还不够。如何让它真正理解你的数据，回答你的问题？这时，AnythingLLM 就派上用场了。它能将你的文档、笔记、网页等各种数据源连接到本地 Ollama 运行的 DeepSeek 模型，

【项目概述】关于DeepSeek 本地化部署、搭建个人知识库（资料库）、联网搜索及本地化可视化管理。共分享了三套部署方案。这一篇着重介绍了局域网访问及异地公网访问本地DeepSeek知识库的方法。

前两天和一个朋友聊天时，他说：“现在AI这么厉害，随便问什么都能回答，感觉太神奇了。”我笑着问他：“那你觉得AI帮你解决问题了吗？”他愣了一下：“说实话，经常得到的答案不够准确，有时候答非所问，感觉不太会用。”这让我想起了刚学开车的时候。光有一辆好车是不够的，我们还要知道什么时候加速、刹车，什么时候打方向。开车技术是练出来的，用AI也是一样。

DeepSeek则是新一代的开源大语言模型，具有强大的语义理解和推理能力，以高性价比和开源著称。