新闻推荐算法

由于lightgbm的基模型实际上是个二叉树，父结点的直方图实际等于左右两个子结点直方图的累积，所以当已知父结点的直方图时，只需要统计样本数量较少的子结点的直方图，数量较多的子结点的直方图可以通过做差得到。3、其他的改进还有，lightgbm进行分裂时采取的是leaf-wise策略，每次选择使得增益最大的叶子结点进行分裂。1、在样本数量方面，lightgbm根据样本梯度信息进行采样，保留那些梯度较

def haversine(latlon1, latlon2):"""计算两经纬度之间的距离"""if (latlon1 - latlon2).any():lat1, lon1 = latlon1lat2, lon2 = latlon2dlon = lon2 - lon1dlat = lat2 - lat1lon1, lat1, lon2, lat2 = map(radians,

adaboost、GBDT、xgboost、lightgbm原理梳理与辨析首先，这四个算法都是集成算法boosting框架下的。根据boosting策略不同可以分为两大类，adaboost一类，GBDT、xgboost、lightgbm一类。adaboostGBDT、xgboost、lightgbmboosting的策略是通过改变样本权重（增大分错的样本的权重，减小分对的样本的权重）提升对...

导入keras的时候出现了版本不兼容的情况。参考的如下博客：其中很有用的一个链接：介绍了tensorflow和keras的配套版本，在已经有安装好tensorflow的情况下，再安装合适的keras版本。我的tensorflow是1.9.0，配套的keras是2.2.0所以安装时：pip install keras==2.2.0就可以了。...

import tensorflow.compat.v1 as tftf.disable_eager_execution()#这两步是为了解决tensorflow2.0运行1.0的代码会报错误：“AttributeError: module ‘tensorflow’ has no attribute ‘placeholder’”#以及tf.placeholder() is not compat...

所要读取的是txt文件，也可以用pd.read_csv来读取。我使用的是约会数据，txt文件格式如上，是以tab键分隔的，如下：读取文件：import pandas as pddating_df = pd.read_csv(‘dating.txt’,sep=’\t’)我使用txt文件是以tab键分隔的，故sep=‘\t’重要的就是这个sep参数，txt文件中是用什么标志分隔的，这里就用...

费了好大功夫，卸载安装多次，最终1.20.0版本的是可以的pip uninstall numpypip install numpy==1.20.0

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直接上例子吧1 事实表一个销售表有四列 用户 商品 数量 时间，记录着 “用户” 在某个 “时间” 购买了 “多少” “商品”。这样的表不仅包含了维度列（用户 商品）还包含了度量列（数量），是事实表。事实表中一般不包含维度列的具体信息。如，此销售表是事实表，事实表并没有展示用户的具体信息。2 维度表维度表主要用来展示某一维度具体信息。如 用户表。表中含有用户id，用户姓名，用户年龄等各个维度的用户