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深度学习DL 之 安装PyTorch·GPU版、CUDA（本人Anaconda、Python、PyCharm已提前安装好）
本文详细介绍了CUDA和PyTorch的安装配置流程。首先根据显卡版本安装对应CUDA（通过nvcc -V命令验证），然后创建Python虚拟环境（推荐3.9版本）。安装PyTorch时建议下载.whl文件本地安装以避免死机，需严格匹配CUDA版本（如CUDA11.7对应特定PyTorch版本）。最后通过conda list或pip list验证安装结果，并测试torch与CUDA的可用性。文中提
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