无代码：使用预置模板（如 Amazon、Google Maps）低代码：通过 JavaScript 自定义提取逻辑全代码：集成到现有数据管道（Airflow、Lambda 等）灵活性最高，但需从零构建所有功能。几乎无法处理条件跳转、登录验证等复杂流程。Bright Data 优势灵活度媲美代码工具，易用性接近无代码平台。对比对象Bright Data 优势vs Scrapy无需管理服务器、代理池、

作为长期深耕数据工程和AI基础设施的技术博主，我接触过市面上几乎所有的爬虫工具，坦白说，大多数工具要么门槛太高（需要写大量选择器和反反爬逻辑），要么灵活性太差（模板固定，一遇改版就废），更别提维护成本：一个网站结构变动，整个管道就得重写。直到最近深度试用 Bright Data 全新推出的 AI Scraper Studio，我才真正看到“AI驱动数据采集”的落地可能。它不是“低代码玩具”，而是真

作为长期深耕数据工程和AI基础设施的技术博主，我接触过市面上几乎所有的爬虫工具，坦白说，大多数工具要么门槛太高（需要写大量选择器和反反爬逻辑），要么灵活性太差（模板固定，一遇改版就废），更别提维护成本：一个网站结构变动，整个管道就得重写。直到最近深度试用 Bright Data 全新推出的 AI Scraper Studio，我才真正看到“AI驱动数据采集”的落地可能。它不是“低代码玩具”，而是真

魔珐星云不仅是一个数字人平台，更是具身智能（Embodied AI）的基础设施。它通过文生3D多模态动作大模型 + AI端渲和解算架构，真正打破了质量、成本、延时的“不可能三角”，让每一个开发者都能快速构建有身体、有情感、能交互的AI智能体。你以为它只是一个吃药提醒员？其实这只是开始——教育、医疗、金融、陪伴、客服……任何需要“人性化交互”的场景，都值得被具身智能重新定义。如果你也有相关需求或是想

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魔珐星云不仅是一个数字人平台，更是具身智能（Embodied AI）的基础设施。它通过文生3D多模态动作大模型 + AI端渲和解算架构，真正打破了质量、成本、延时的“不可能三角”，让每一个开发者都能快速构建有身体、有情感、能交互的AI智能体。你以为它只是一个吃药提醒员？其实这只是开始——教育、医疗、金融、陪伴、客服……任何需要“人性化交互”的场景，都值得被具身智能重新定义。如果你也有相关需求或是想