算法将图像的像素矩阵通过卷积和池化处理提取出特征信息，在全连接层对图像进行类。型移植到嵌入式平台上，对目标检测系统平台进行测试，通过对图像的各项参数和目标。检测的准确率等指标分析，并得出实验结论，证明该目标检测系统可以有效增强图像，部分：采集模块，算法处理模块，存储模块，通信模块和显示模块。同时将几种基于神经网络的目标检测算法进行性能对比，选择。训练学习时，像素矩阵经过卷积和池化处理后提取出图像中

测试对系统的实时性要求比较高，基于软件控制的方法无法获得精确的时钟信号，且处。够实现对高频信号的高速、实时采样，同时具备强大的数据处理能力，系统的总体结构。到测试系统的采集性能，冲击波超压属高频信号，持续时间短，对该信号进行采集时需。综上所述，为满足系统要求，设计了采用高速。冲击波测试系统需对高频信号进行高速、实时采样，对时钟和数据采集的速率都有。冲击波测试系统需对高频信号进行高速、实时采样，对时

受限于成本（方案整体成本，较同行业较低），不断压缩的成本，导致该产品的出现关键难点，其在于fpga上的仿arm跑linux的芯片性能等同于2011年的arm水平，经过fpga+arm+qt三方的代码优化和内存优化。11. 对存储控件的资源浏览器控件’，并可对其复制、粘贴、删除等操作；5. 物理按键，包括拍照、录像、上下左右、菜单、默认亮度、选择等等；2. 拍照功能，可设置拍照路径（U盘，SD卡，内

本文详细介绍了基于Rockchip RK3588芯片的AI边缘计算主板外形、尺寸、技术规格，以及详细的硬件接口设计参考说明，使客户可以快速将RK3588边缘计算主板应用于工业互联网、智慧城市、智慧安防、智慧交通，智慧医疗等人工智能领域的智能终端设备。可在端、边多种平台运行，实现高效、精确、稳定的人脸检测功能。检测与识别各类型的电动车，当检测到电动车进入电梯，摄像头可直接进行告警（声音/闪光），并自

信迈XM-ZYNQ7045-EVM是一款基于Xilinx ZYNQ SOC的软件无线电处理平台，该平台采用一片Xilinx的高性能ZYNQ系列SOC XC7Z020来实现2路AD9361无线射频信号的收发，SDR（软件无线电）、移动基站、WIFI、无线局域网、专用或通用无线设备等应用的比较多。ZYNQ7000是Xilinx推出的最新一代可扩展处理平台，ZYNQ SOC内部集成了一个双核ARM Co

RK3588+FPGA高速图像处理通信处理机解决方案.（1）基于 RK3588 + Xilinx Artix-7 FPGA 处理器；（2）RK3588 EVB搭载RK3588芯片,采用8nm制程工艺,四核ARM Corte A76+四核ARM Corte A55 CPU,内置6Tops 独立NPU,运用RK806-2双PMIC供电方案,支持LPDDR4X/eMMC存储,拥有HDMI、MIPI、VG

具备视频/图像解码单元、视频/图像编码单元、串口通信单元、视频缓存单元等；能够完成图像采集、帧缓存、预处理、串口通信控制等功能；能够完成图像增强、目标检测、目标跟踪等功能。

ZYNQ上基于FPGA加速的 双目立体视觉 三维重建 生成 实时深度图彩虹图 （信迈科技ZYNQ开发板）1.在ZYNQ上完成双目采集成像，PS+PL协同处理。2.在ZYNQ上完成相机标定，镜头校准。3.在ZYNQ上完成立体匹配算法，目前已实现局部立体匹配BM以及半全局立体匹配SGBM4.在ZYNQ上完成了立体匹配后的深度图转换彩虹图，即彩色深度图5.在ZYNQ上也完成了测距算法，但是目前没有识别算

ARM/DSP+FPGA运动控制机器视觉控制器方案定制，信迈拥有成熟的相关方案。机器视觉是计算机视觉的一个分支，工业自动化领域中的视觉控制或视觉应用，主要指的是通过前端光学摄像头，从采集到的数字化图像中提取相关信息，进行分析处理之后，用于对生产线流程或质量的控制，以代替重复性人工操作。目前，机器视觉在工厂生产环节中的实际应用包括：对生产工件的完整性质量检测、识别、分类、零件位置及方向、尺寸测量、读

目前中国交通监控系统存在着传输速率低、低稳定性差，丢包率高，并且系统成像易受雾霾和低照度的外部因素影响使监控视频关键信息丢失，导致识别算法准确率下降的问题。针对上述的问题，设计一种结合 5G 无线通信技术和图像增强算法的交通监控系统。该系统在硬件方面利用 5G 通信设备传输视频数据，并在服务器端采用改进的单尺度 Retinex 算法对交通监控图像进行去雾。引入反转图像通过大气散射模型对图像亮度进行