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深度神经网络之正则化

1.正则化之前介绍的文章之中,我们已多次接触到正则化方法,但没有详细的解释为什么要正则化,什么是正则化,以及L1正则化和L2正则化的区别。本次文章之中,我们将详解机器学习中正则化的概念和深度神经网络中的正则化方法。1.1 为什么要正则化?讲到为什么需要正则化,就需要了解什么是过拟合问题。以下面图片为例,我们能够看到有两个类别,其中以X代表男生,O代表女生。我们想要通过学习来...

#神经网络#机器学习
Python之Sklearn使用教程

1.Sklearn简介Scikit-learn(sklearn)是机器学习中常用的第三方模块,对常用的机器学习方法进行了封装,包括回归(Regression)、降维(Dimensionality Reduction)、分类(Classfication)、聚类(Clustering)等方法。当我们面临机器学习问题时,便可根据下图来选择相应的方法。Sklearn具有以下特点:简单高效的数据挖...

#python#sklearn#机器学习 +1
Python之Sklearn使用教程

1.Sklearn简介Scikit-learn(sklearn)是机器学习中常用的第三方模块,对常用的机器学习方法进行了封装,包括回归(Regression)、降维(Dimensionality Reduction)、分类(Classfication)、聚类(Clustering)等方法。当我们面临机器学习问题时,便可根据下图来选择相应的方法。Sklearn具有以下特点:简单高效的数据挖...

#python#sklearn#机器学习 +1
Python之Pandas使用教程

1.Pandas概述Pandas是Python的一个数据分析包,该工具为解决数据分析任务而创建。Pandas纳入大量库和标准数据模型,提供高效的操作数据集所需的工具。Pandas提供大量能使我们快速便捷地处理数据的函数和方法。Pandas是字典形式,基于NumPy创建,让NumPy为中心的应用变得更加简单。2.Pandas安装pip3 install pandas...

#python#pandas#数据挖掘
Python之Sklearn使用教程

1.Sklearn简介Scikit-learn(sklearn)是机器学习中常用的第三方模块,对常用的机器学习方法进行了封装,包括回归(Regression)、降维(Dimensionality Reduction)、分类(Classfication)、聚类(Clustering)等方法。当我们面临机器学习问题时,便可根据下图来选择相应的方法。Sklearn具有以下特点:简单高效的数据挖...

#python#sklearn#机器学习 +1
到底了