这周把之前的一些图神经网络的论文看完了，作为之后继续使用机器学习和深度学习进行漏洞挖掘的基础。针对大型语言模型（LLM）在漏洞挖掘中的应用场景，当前阶段采用Prompt Engineering与检索增强生成（Retrieval-Augmented Generation, RAG）技术更具可行性。需说明的是，受限于实验环境算力资源及训练数据规模，暂时不具备对大型语言模型进行微调（Fine-tunin

设计并实施一系列针对LLM的攻击实验，包括但不限于基础设施攻击、模型攻击和prompt攻击等。针对基于昇腾Atlas计算平台的大语言模型（LLM)的攻击技术POC原型。项目实施进度及阶段主要目标（建议以3个月为一阶段）大语言模型（LLM)攻击技术报告及测试用例。通过实际测试验证攻击技术的有效性和可行性。了解国内外关于LLM攻击技术的最新研究。为最终制定有效的防御策略提供依据。开始日期--结束日期。

这是整个研究任务的基础，因为理解并掌握LLM所依托的基础设施的攻击手段，是后续深入研究LLM模型自身攻击技术的前提。实验设计与实施：设计并实施一系列针对LLM的攻击实验，包括但不限于基础设施攻击、模型攻击和prompt攻击等，通过实际测试验证攻击技术的有效性和可行性。通过研究新的prompt范式对LLM模型输出的影响，揭示了LLM模型在道德和伦理使用方面可能存在的问题，为未来的LLM模型研究和应用

不知不觉就又过去了一年，这一年坚持住了每天两篇博客的分享，算是一个小小的成就。今年也是LLM持续勃发的一年，回顾博客，很多内容都是和LLM相关，论文阅读兴趣也持续在LLM上。坚持已经逐渐形成一种习惯，请继续坚持下去吧！个人工作上，主要集中在LLM漏洞检测领域，以及一些LLM安全和智能体开发，接下来做个小小回顾+总结。随着物联网（Internet of Things，IoT）的日益发展，物联网设备已

作为一个新兴的行业，人工智能的发展离不开各位的支持和关注。我们相信，在未来的日子里，人工智能将会在各个领域发挥出更加重要的作用，为人类带来更多的便利和创新。同时，我们也期待着更多的人才加入到这个行业中来，共同推动人工智能的发展，让AI成为人类社会进步的重要力量。我选择的赛道是人工智能，除了与专业相关以外，还有一个原因：首先大家可以看一下这张图片，这是我与。兴学科，研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的

可是一个显著的问题在于，这种感情是单向的，“机器人或人工智能系统与其用户之间产生的情感联系可能是单向的。因此，这种单向联结，可能会加剧孤独感。回归到之前所说的案例，在乔任梁AI“复活”事件中，博主以“满足粉丝怀念之情”为幌子，实为引流并销售AI服务。正如《流浪地球2》中“数字生命”引发的哲学争议，AI“复活”的本质，是人类对生死命题的永恒追问在数字时代的投射。同时，我们必须注意到整个社会的心态变迁

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历史镜鉴荔枝道2015年列入世界文化遗产预备名单（插入：申遗现场图片）小人物价值：李善德方案使运输损耗率从100%降至68%未来展望AI智能体破解荔枝运算死局（预告：下期课程将演示数学建模）冷链技术使荔枝价格下降82%（2025年数据）数据可视化建议：趋势图展示从竹筒保鲜到液氮冷冻的技术演进。

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执行完这段代码后，程序将在当前目录下生成一个名为 data.json 的文件，其中包含了一个JSON对象。如果需要修改数据，只需修改 data 字典中的内容即可。使用python语言使用UTF-8编码创建一个json对象并保存为一个json文件。print("数据已保存到文件 data.json 中！# 打开json文件，并以UTF-8编码保存数据。"address": "北京市朝阳区""name