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基于集成学习的心血管疾病风险预测系统(Flask+Vue3+大模型)

本项目构建了一套集机器学习预测、RAG 智能问诊、自然语言交互查询于一体的医疗健康智能分析系统。系统以70,000 条心血管疾病患者真实数据为基础,通过集成学习模型实现高精度风险预测,融合医学知识库与 DeepSeek 大模型提供智能问诊服务,并将所有功能封装为直观的 Web 可视化界面。本项目完整覆盖了数据处理 → 特征工程 → 模型训练 → 知识库构建 → Web 可视化 → 线上部署技术点方

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#集成学习#flask#机器学习 +2
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