
简介
该用户还未填写简介
擅长的技术栈
未填写擅长的技术栈
可提供的服务
暂无可提供的服务
深度学习基础——通过PyTorch构建神经网络实现1维/2维序列分类
PyTorch学习笔记

MATLAB练习——BP神经网络预测成绩
哈哈哈这回期末当头一棒,一门没考好门门考不好,考前突击固然重要,但要是平时基础不扎实,考前心态又崩到拒绝复习,最终成绩又是如何??这就拿以前没踏实复习的概率论验证一下。数据整理假设原成绩单长这样:共29人,25门课以每一列是一组输入训练集,行数代表输入层神经元个数,列数输入训练集组数导入后:由于是要预测其中一科概率论的成绩,还应在转置前删除一列概率论的全部成绩。最后加上要输入的数据,对应矩阵大小为
昇思25天学习打卡营第12天|FCN图像语义分割
MindSpore-语义分割

昇思25天学习打卡营第25天|K近邻算法实现红酒聚类
MindSpore-KNN

昇思25天学习打卡营第24天|SSD目标检测
MindSpore-SSD

昇思25天学习打卡营第13天|模型训练
MindSpore-模型训练

昇思25天学习打卡营第19天|MindNLP ChatGLM-6B StreamChat
MindNLP-ChatGLM演示

昇思25天学习打卡营第17天|基于MindSpore的GPT-2文本摘要
MindSpore-GPT2文本摘要

昇思25天学习打卡营第21天|RNN实现情感分类
MindSpore-RNN情感分类

昇思25天学习打卡营第9天|CycleGAN图像风格迁移互换
MindSpore-CycleGAN








