1 定义单次训练用的样本数，通常为2^N，如32、64、1282 提出背景在batch_size概念没提出之前，神经网络的训练每一个epoch需要将所有的数据一次性加载训练，使得内存负载加大。这样会准确计算梯度方向更准确，但不同梯度值差异过大，无法确定全局的学习率。在这样的条件下，batch_size被提出来了。3 合适的batch_size训练的优点使内存利用率增大，加快训练速度使梯度方向计算更

手动引入jsqlparser-4.6版本，但mybatis-plus中引用为4.4版本。jsqlparser版本与mybatis-plus中引用版本一致。排除掉mybatis-plus中的jsqlparser。

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BIO即“Blocking IO”，即传统的阻塞式编程模型。每当有一个客户端请求，服务器都需要创建一个独立的线程进行处理，线程与连接一一对应。在读写操作时，线程会被阻塞，直到数据读/写完成。NIO是Java 1.4引入的“非阻塞式IO”库，又称New IO或Non-blocking IO。与BIO线程一对一不同，NIO采用单线程+多路复用，基于Selector监听多个Channel(通道)，只需少