回归分析是数据分析中最基础也是最重要的分析工具，绝大多数的数据分析问题，都可以使用回归的思想来解决。回归分析的任务就是，通过研究自变量X和因变量Y的相关关系，尝试去解释Y的形成机制，进而达到通过X去预测Y的目的。常见的回归分析有五类：线性回归、0-1回归、定序回归、计数回归和生存回归，其划分的依据是因变量Y的类型。本篇主要讲解多元线性回归以及lasso回归。回归分析的目的识别重要变量判断相关性的方

不管sel为0或者1，clk_out[0]的频率都是不变的，故在always块当中，可优先对clk_out[0]进行处理，由两频率相除得到比值，再由一计数器counter1计数，由于占空比为50%，故待到counter1达到clk_out[0]比值一半时将clk_out[0]反相。处理完clk_out[0]后，处理clk_out[1]，根据不同的sel得到不同的比值，但是过程基本一样。故clk_o