数字手写体识别是一个多分类任务，"0" ~ "9"的每个数字分别对应于一类，一共有10类。多分类问题的输出层节点数量等于类别数，输出层的非线性函数为Softmax，每个节点预测的是样本属于对应类别的条件概率。设输出层的输入为，输出为，权重矩阵为(其中第i列对应于第i个输出节点的权重向量)，偏置向量为，则:设，则：👆是判别式模型。注意：由于softmax输出的是概率，因此需要保证各节点输出的总和为

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