本文介绍了在PyCharm中安装配置ollama解释器的两种方法（命令行和GUI方式），并演示了如何调用Ollama制作智能问答机器人。关键步骤包括：1) 安装ollama解释器；2) 创建Python文件并初始化Ollama客户端；3) 使用deepseek-r1:8b模型进行对话交互。注意事项包括确保Ollama服务运行、正确配置默认地址和端口号，以及提前下载所需模型文件。通过示例代码展示了模

本文介绍了Ollama的下载安装及使用流程：1)从官网下载安装包并完成安装；2)设置模型文件保存位置后下载所需模型；3)通过输入问题调用模型进行问答交互。操作步骤包括双击安装、修改存储路径、下载模型文件（如deepseek）等，安装完成后可在输入框提问并获取回答。整个过程涵盖了从软件获取到实际使用的完整指引。

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一、数据库导出1、打开workbench->连接数据库->Server->Data Export2、选择要导出的数据库，Export Self-Contained File ->更改导出位置和数据库名->Start Export3、提示“sql has finishe”，没有error表示导出成功二、数据库导出1、Server->Data Import2、选择“

在Qt使用QCryptographicHash和Qt-AES对数据进行加密解密

一、连接MySQL打开MySQL Workbench连接数库，进入二、创建数据库右击空白处，选择“Create Schema...”输入数据库的名，点击“Apply”显示SQL语句，点击“Apple”创建数据库成功，Final三、创建数据表点击小三角，右击“Tables”，选择“Create Table”输入数据表名添加数据库内容，双击，输入内容，点击“Apple”显示SQL语句，点击Apple数

Qt延时；QThread::sleep();QThread::msleep();QThread::usleep();QTimer::singleShot()与QEventLoop()

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windows10系统下Qt5.12.0与卸载

Qt：项目中包含多个子项目（.pro）/子模块（.pri）；TEMPLATE = subdirs