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- @VDingLinlin
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educoder 数据挖掘算法原理与实践：k-均值
第1关：什么是质心#encoding=utf8import numpy as np#计算样本间距离def distance(x, y, p=2):'''input:x(ndarray):第一个样本的坐标y(ndarray):第二个样本的坐标p(int):等于1时为曼哈顿距离，等于2时为欧氏距离output:distance(float):x到y的距离'''#********* Begin **
educoder 机器学习 --- 线性判别分析
第1关：线性判别分析 - 随机生成数的降维# encoding=utf8import numpy as npfrom numpy.linalg import invdef lda(X, y):'''input:X(ndarray):待处理数据y(ndarray):待处理数据标签，标签分别为0和1output:X_new(ndarray):处理后的数据'''# ********* Begin ***
educoder 机器学习 --- 线性判别分析
第1关：线性判别分析 - 随机生成数的降维# encoding=utf8import numpy as npfrom numpy.linalg import invdef lda(X, y):'''input:X(ndarray):待处理数据y(ndarray):待处理数据标签，标签分别为0和1output:X_new(ndarray):处理后的数据'''# ********* Begin ***
educoder 机器学习 --- 绪论
第1关：什么是机器学习1.BC第2关：机器学习的常见术语1.B第3关：机器学习的主要任务1.B2.AD3.B
到底了