机器学习文章目录机器学习一、概述二、特征工程2.1 数据集一、概述1.机器学习机器学习是从数据中自动发热能系获得模型，并利用模型对未知数据进行预测2.数据集的构成特征值+目标值例：每一行是一个样本有些数据可以没有目标值3.机器学习算法分类监督学习目标值是类别时-分类问题 （k-近邻算法，贝叶斯算法，决策树与随机森林，逻辑回归）目标值是连续性的数据时-回归问题（线性回归，岭回归）无监督学习-无目标值

MLP的应用，产品预测