Codex 更像执行者，OpenClaw 更像编排者；MCP 接工具，A2A 找队友，Skill 给经验，Harness 真动手。如果你是第一次接触这些概念，这个记忆顺序也很实用：先分清 Codex 和 OpenClaw 的角色，再理解 MCP、A2A、Skill、Harness 分别解决什么问题。这样以后再看到 AI Agent 相关产品，你就不会只觉得“好像都差不多”，而是能很快判断它到底是执

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Codex 更像执行者，OpenClaw 更像编排者；MCP 接工具，A2A 找队友，Skill 给经验，Harness 真动手。如果你是第一次接触这些概念，这个记忆顺序也很实用：先分清 Codex 和 OpenClaw 的角色，再理解 MCP、A2A、Skill、Harness 分别解决什么问题。这样以后再看到 AI Agent 相关产品，你就不会只觉得“好像都差不多”，而是能很快判断它到底是执

AI Coding正在经历一条非常清晰的能力跃迁路径。最早的AI coding，本质上是程序员的效率工具。模型学会写代码、调用工具，但它主要还是一个辅助者，服务对象是专业开发者，作用方式是局部提效。而之后的，Coding从专业行为变成一种更大众的表达方式。人们不需要理解每一行代码，但可以借助更好的，把想法快速变成产品原型。在这个阶段，，拥有好的idea的值开始凸显。