NLP领域的transformer架构实现，则完美展现了Python在混合编程中的表现力：JIT编译的numba内核处理密集计算，PyTorch自动梯度追踪构建反向传播图，而Python原生的dictionary结构则天然适配注意力机制的键值对管理。类似的挑战出现在时空数据处理领域——NumPy的内存连续性假设在处理非结构化地理栅格数据时失效，因此需要设计基于流处理的新型数据容器，像xarray这