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利用imgaug库对yoloDetect数据集和Pose数据集进行数据增强

首先是图像增强助手的父类,定义了一些公共方法和一些工具函数,这个类不需要实例化,重点是后面的子类。关于这些类的使用方法会放在第三部分工具类的使用。import ospasspasspasspasspass首先是yolo目标检测数据集的数据增强助手,代码如下,没有增加什么新函数,主要是对父类的函数的重写。self.clss = [] # 每行是一个关键点实例,包括类别线框和关键点self.bbs,r

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#python#opencv#pytorch
三大工厂模式——C++实现

以通俗易懂的大白话配合具体的C++代码示例介绍了三种工厂模式以及它们的优劣

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#c++#设计模式#简单工厂模式 +2
观察者模式——C++实现

通俗易懂地讲解了观察者模式(发布订阅模式),并使用C++演示了代码示例

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#观察者模式#c++#设计模式
到底了