数据库三大范式是规范表结构的关键标准：1NF要求每个字段原子性不可分；2NF在1NF基础上消除非主属性对主键的部分依赖；3NF则进一步消除传递依赖。辨别方法：1NF检查字段是否拆分彻底；2NF分析复合主键时非主属性是否完全依赖；3NF考察是否存在间接依赖关系。通过逐步检查这些规则，可以判断数据库表结构是否符合各范式要求，从而优化数据存储，减少冗余。

摘要：本文介绍了如何利用SpringAI的FunctionCalling功能结合大模型与传统Java应用，实现智能客服系统。当AI需要执行数据库操作（如查询课程、校区信息或新增预约单）时，通过定义@Tool注解的方法作为工具函数，SpringAI会自动完成函数调用。该方法解决了纯Prompt模式无法处理结构化数据的局限，简化了AI与传统系统的集成流程。智能客服可自动与用户对话获取需求，调用相应工具

OK，现在我们有了这些工具：PDFReader：读取文档并拆分为片段向量大模型：将文本片段向量化向量数据库：存储向量，检索向量让我们梳理一下要解决的问题和解决思路：要解决大模型的知识限制问题，需要外挂知识库受到大模型上下文限制，知识库不能简单的直接拼接在提示词中我们需要从庞大的知识库中找到与用户问题相关的一小部分，再组装成提示词这些可以利用文档读取器向量大模型向量数据库来解决。第一阶段（存储知识库

本文系统介绍了关系型数据库的核心知识与操作技巧。首先强调了SQL语句的重要性，并对比了MySQL、SQLServer和Oracle三大数据库的特性差异。随后详细讲解了SQL语法基础、分类（DDL/DML/DQL/DCL）及常用操作，包括数据库和表的创建修改、数据增删改查、权限控制等。接着介绍了字符串、数值、日期和流程四类函数的使用场景，以及约束条件和多表查询（内连接、外连接、自连接、子查询）。最后