本文将介绍如何利用 IntelliJ IDEA 编辑器和阿里云的通义灵码 AI 程序员，快速搭建一个基于 DDD 领域驱动架构的后端工程模板，作为其他工程的初始化工程。

通义灵码目前支持的模型已经全面升级，包括 qwen 2.5、qwen 2.5-max，以及通过强化学习优化的增强版推理模型 qwq-plus。

作者：夏振华通义灵码2.0 AI程序员来了，还支持各种模型的切换和选择，支持Qwen2.5、DeepSeek r1和V3，拥有了更多分身功能，今天我们来看看这些分身如何启用？

通义灵码是一款基于通义大模型的智能编码辅助工具，支持自然语言生成代码、单元测试生成、代码注释生成等功能，兼容多种主流IDE和编程语言。对于零基础用户，只需通过自然语言描述需求，通义灵码即可自动生成代码，帮助快速开发个人笔记网站，极大简化开发流程，提升效率。

本次分为三个部分来分享。第一部分先介绍 AIGC 对软件研发的根本性影响，从宏观上介绍当下的趋势；第二部分将介绍 Copilot 模式，第三部分是未来软件研发 Agent 产品的进展。为什么我会提到 Copilot Agent，稍后我给大家讲解。

最近，阿里的开源大模型刷屏了，我一直都是通义的用户，也本地部署过 Qwen 系列模型，自己也是 AI 代码助手的高度依赖用户，同时也是 AI 项目的开发者。Qwen 开源模型在开源榜单上大杀四方，所以不得心生几分好感，通义灵码底层基于 Qwen2.5 最新模型，代码补全和问答能力全面升级。正好最近我正在开发一款开源桌宠软件，链接地址如下：项目简介：🤖👾🐶一款由大语言模型驱动、Godot 制作

最近小栈在PyCharm中使用了阿里的 通义灵码 插件还不错，本次就再分享一个好用的AI代码助手，让编码过程更加方便！

目前通义灵码支持 DeepSeek 满血版 V3 和 R1 模型，并内置 Qwen2.5-max 以及 QwQ-plus 模型，让研发体验焕新升级。

到这里，整个关于通义灵码2.0 的AI 程序员的测评告一段落，整体上来说，AI 程序员基于已有工程的功能开发，或者说新功能迭代，整体上代码的生成准确度是不错的。只是生成的代码和现有工程的结构，风格，使用的各种jar 包的引入或者页面js 的导入往往不太一致，想要准确生成的话，还需要选择参考文件，然后告诉AI程序员 新生成一个这样的页面或者说方法，这样的话就能生成符合当前工程结构和风格的文件了。

近期通义灵码能力再升级全新上线模型选择功能，目前已经支持 Qwen2.5、DeepSeek-V3 和 R1系列模型，用户可以在 VSCode 和 JetBrains 里搜索并下载最新通义灵码插件，在输入框里选择模型，即可轻松切换模型。