此外不用担心网络问题。我直接订阅了Pro+，目前测试下来，完全够用，可能是我开发后端的原因，并没有频繁创建网站和新应用这类消耗Token比较多的场景，对于AI生成的代码，我还是偏向于单一职责原则， 任务小一点，多来几次，这样方便我对生成的代码进行review和调整，一次生成大量的代码，我也确实搞定不了较大的代码量，关键AI生成的代码我也是要维护的。，性价比还是不错的，关键是让你使用上了最强的代码模

此外不用担心网络问题。我直接订阅了Pro+，目前测试下来，完全够用，可能是我开发后端的原因，并没有频繁创建网站和新应用这类消耗Token比较多的场景，对于AI生成的代码，我还是偏向于单一职责原则， 任务小一点，多来几次，这样方便我对生成的代码进行review和调整，一次生成大量的代码，我也确实搞定不了较大的代码量，关键AI生成的代码我也是要维护的。，性价比还是不错的，关键是让你使用上了最强的代码模

就告诉Qoder：基于这个项目的代码和文档，在哪个目录上写一本Java程序员的AI之路，要求通俗易懂，分为哪些目录，实操为主，参考哪个出版社的写作风格。两年前，我手写了一个轻量级全栈AI框架Tiny AI，涵盖自动微分、多维张量、神经网络、强化学习等核心模块，并复现了GPT-1/2/3、DeepSeek-V3/R1、Qwen3等主流大模型。我还启动了 “Learn by AI” 计划：输入“我想了

就告诉Qoder：基于这个项目的代码和文档，在哪个目录上写一本Java程序员的AI之路，要求通俗易懂，分为哪些目录，实操为主，参考哪个出版社的写作风格。两年前，我手写了一个轻量级全栈AI框架Tiny AI，涵盖自动微分、多维张量、神经网络、强化学习等核心模块，并复现了GPT-1/2/3、DeepSeek-V3/R1、Qwen3等主流大模型。我还启动了 “Learn by AI” 计划：输入“我想了

反映了当前AI编程的普遍困境：开发者频繁要求生成可运行的代码，但 AI 却反复生成无意义的 mock 数据，甚至调用根本不存在的 API，这种"无效交互"让调试过程充满挫败感——明明反复指出问题并要求修改，最终仍得到一堆无法使用的代码，直到部署后才发现问题，这本质上暴露出当前编程范式正在发生根本性转变：传统的 Java、Python 等语言已不再是核心，真正的生产力革命源于 AI 编程的崛起。大家

反映了当前AI编程的普遍困境：开发者频繁要求生成可运行的代码，但 AI 却反复生成无意义的 mock 数据，甚至调用根本不存在的 API，这种"无效交互"让调试过程充满挫败感——明明反复指出问题并要求修改，最终仍得到一堆无法使用的代码，直到部署后才发现问题，这本质上暴露出当前编程范式正在发生根本性转变：传统的 Java、Python 等语言已不再是核心，真正的生产力革命源于 AI 编程的崛起。大家

本文分享了作者团队使用Qoder开发大型云原生开源项目的实践经验。从最初采用VibeCoding模式导致代码质量不佳，到转向Spec-DrivenCoding（规范驱动编程）的成功实践，作者总结了八大心得：1）Prompt工程成为开发主力；2）精确描述需求；3）分阶段构建中间产物；4）预置上下文与约束；5）警惕上下文压缩失真；6）及时提交代码；7）从可测试代码开始；8）构建FVT测试集。作者强调，

阿里巴巴发布Qoder智能编程平台，定位为面向真实软件的下一代智能体编程平台。该平台提供三种产品形态（IDE、JetBrains插件和CLI），支持从辅助编程到AI自主编程的全场景覆盖。核心能力包括增强上下文工程、隐性知识显性化和Spec驱动开发，可处理10万级代码文件的复杂工程。通过Quest模式实现任务异步委派，结合云端沙箱可实现10倍效率提升。平台采用全球顶尖模型与自研专项模型结合的技术方案

阿里巴巴发布Qoder智能编程平台，定位为面向真实软件的下一代智能体编程平台。该平台提供三种产品形态（IDE、JetBrains插件和CLI），支持从辅助编程到AI自主编程的全场景覆盖。核心能力包括增强上下文工程、隐性知识显性化和Spec驱动开发，可处理10万级代码文件的复杂工程。通过Quest模式实现任务异步委派，结合云端沙箱可实现10倍效率提升。平台采用全球顶尖模型与自研专项模型结合的技术方案

摘要：QoderCLI GitHub Action正式发布，将AI智能代码审查集成到GitHub工作流中。该工具不仅能自动检查代码质量、安全漏洞和性能问题，还能通过@qoder指令实现交互式协作，直接修复代码。支持通过AGENTS.md自定义审查规则，确保符合团队规范。安装简单，只需配置GitHub App和个人访问令牌即可使用。QoderCLI深度理解代码上下文，提供业务感知的审查意见，显著提升