近期，通义灵码全新升级：阿里云发布国内首个支持「自主决策+工具链闭环」的编程智能体，面向个人免费！

作者：了哥演示主题：AI 进行数据库设计以及做数据分析。

面向 Java 零基础的用户，通过灵码的产品能力（如提示词、编码智能体、项目 Rules 和 SQLite MCP 服务、单元测试）自动生成 0 到 1 的电商订单 Java 项目，使用 Maven 作为构建工具。

面向 Java 零基础的用户，通过灵码的产品能力（如提示词、编码智能体、项目 Rules 和 SQLite MCP 服务、单元测试）自动生成 0 到 1 的电商订单 Java 项目，使用 Maven 作为构建工具。

如今随着 AI 技术的突破，这一问题出现了全新解法：使用编码助手（包括不限于通义灵码、Qoder、Cursor、Claude Code 等工具，本文以通义灵码作为示例） + 云效 AI 评审，助力解决传统开发流程中的一些挑战。

本文介绍如何使用通义灵码智能体与 qwen3 和支付 MCP 编写创作打赏智能体，该智能体能够完成日常聊天、诗词创作和请求打赏并生成支付链接功能。

通义灵码 IDE 插件提供 AI 规则的设置功能，开发者可以通过设定个性化规则提示词，在智能问答和 AI 程序员中，引导模型生成更为精准、符合个人偏好或项目风格的代码与回答。如需使用该功能 ，需要开发者将更新至 v2.1.5 及以上。更新至 v2.1.6 及以上。下载操作可前往。通义灵码支持项目专属规则（Project Rules）的设定， 这些规则存储在目录下，仅对当前工程生效。通过设定项目专属

0-1 完全通过自然语言交互 实现一个 AI 高考志愿填报系统，结合通义千问 AI 模型提供专业推荐。该项目旨在帮助高考学生和家长根据个人情况智能推荐合适的专业和学校，减少志愿填报的盲目性。

近期，阿里云百炼平台重磅推出 DeepSeek-V3、DeepSeek-R1、DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B 等 6 款模型，进一步丰富其 AI 模型矩阵。在实际开发中，用户可以基于场景需求，自由切换 Qwen 2.5、DeepSeek-V3、DeepSeek-R1。，目前已经支持 Qwen2.5、DeepSeek-V3 和 R1 系列模型，用户可以在 VSCode 和

因为要尽可能多的圈圈字符串，所以应该尽可能将每个分割后的子串的圈圈字符数量刚好超过非圈圈字符的数量。就单纯以大厂笔试【圈圈的字符串】这道题来讲，不算是最难的那种，无非是涉及到数位和的计算、质数的判断以及排列数的计算。现在不是暑期实习和春招的高峰期嘛，经常有读者问，大厂的笔试题好难啊，有时候完全无从下手，有什么比较好的解决办法吗？好，我们现在就回到通义灵码的界面，选【qwq-plus】模型，把题目的