遇到模糊的报错信息？通过简单的注释，通义灵码将会放开手脚生成我们需求的代码，如果上下文有足够的信息，这一步生成的代码质量是非常高的，可以直接采用。通义灵码可以帮助我们生成单元测试，方便我们对代码的整体逻辑进行评估，但通常灵码直接生成的单元测试的风格是不固定的，经常与团队中约定的编写方式不同，导致代码的可读性和维护性下降。通义灵码的代码补全和AI程序员对编码场景有非常好的应用，通过合适的上下文、提示

阿里巴巴发布Qoder智能编程平台，定位为面向真实软件的下一代智能体编程平台。该平台提供三种产品形态（IDE、JetBrains插件和CLI），支持从辅助编程到AI自主编程的全场景覆盖。核心能力包括增强上下文工程、隐性知识显性化和Spec驱动开发，可处理10万级代码文件的复杂工程。通过Quest模式实现任务异步委派，结合云端沙箱可实现10倍效率提升。平台采用全球顶尖模型与自研专项模型结合的技术方案

还在为海量微信聊天记录头疼？担心错过关键信息？现在，有了编程智能体+MCP，AI帮你自动提取、总结聊天内容，轻松捕捉重点！

近期，Qwen3 正式发布并全部开源 8 款「混合推理模型」。旗舰模型 Qwen3-235B-A22B 在代码、数学、通用能力等基准测试中，与 DeepSeek-R1、o1、o3-mini、Grok-3 和 Gemini-2.5-Pro 等顶级模型相比，表现出极具竞争力的结果。，具备自主决策、环境感知、工具使用等能力，可以根据开发者的诉求，使用工程检索、文件编辑、终端等工具，端到端地完成编码任务。

你刚和 Qoder 经过了 20 轮对话，把一个复杂的用户反馈的问题排查流程跑通了——查日志、过滤关键词、报错分析，一套流程下来，效果不错。你下次学乖了，提前说："子组件加 memo，useEffect 依赖要完整，useMemo 不能随便删，类型不许用 any……"把刚才排查问题的思路和步骤，总结成一个 Slash Command，名字叫 /log-analysis。其实它做的事情是：把你脑子里

上线模型分级选择器，为开发者提供四类高性能模型池，涵盖基础轻量（Lite）、经济高效（Efficient）、极致性能（Performance）和智能路由（Auto），精准匹配不同复杂度的研发任务。针对用户关心的 Credits 消耗透明化问题，Qoder 正式上线 Credits 用量表，并全面展示 Credits 消耗明细。公测期间，不少用户反馈积分消耗过快。通过技术升级提高了智能体工具的并行化

通义灵码是由阿里云技术团队打造的智能编码助手。它基于通义大模型，能够提供：代码续写和优化自然语言描述生成代码注释生成和代码解释单元测试生成研发智能问答代码问题修复等功能。通义灵码支持：JetBrains IDEs、、Visual Studio，及远程开发场景（Remote SSH、++Docker++、WSL、Web IDE），安装后登录账号即可开始使用。

是阿里云与通义实验室联合打造的智能AI编码辅助工具，基于通义大模型技术，为开发者提供多种编程辅助功能。它支持多种编程语言，包括等200多种编码语言。通义灵码的主要功能包括代码智能生成、代码优化、注释生成、代码解释、研发智能问答、异常报错排查等。它还支持图片多模态问答，可以根据图片内容生成代码建议或问题修复建议。此外，通义灵码还具备多文件代码修改和工具使用的能力，可以与开发者协同完成编码任务，如需求

Qoder 自 2025 年 8 月 21 日公测以来，以最强的上下文工程能力以及 Repo Wiki、Quest Mode 等广受好评的产品功能，收获了全球开发者的支持和喜爱。今天，Qoder 面向全球用户正式推出付费订阅计划，助力开发者开启高效流畅的编程之旅Qoder 集成了全球顶尖的编程模型，提供最强的上下文工程能力，可一次检索 10 万个代码文件。基于强大的编程智能体，可实现 AI 自主研

首先，我想简单地和大家探讨一下，在智能体中，我们说的记忆是什么？在 AI 编码场景中，我们面对大量上下文与知识。那么，哪些属于记忆？我认为记忆与知识没有本质区别，关键在于主体不同、个性化程度不同、变化速率不同。人类共通记忆：互联网知识、大模型训练数据企业记忆：公司知识库、产品文档项目记忆：代码、Repo Wiki、Agents 配置用户记忆：个人编码规范、团队规则智能体记忆：智能体在任务执行中自主