腾视科技推出AIBOX双版本解决方案，满足国内外视频智能分析需求。AIBOX通用版主打本地化处理，实现90%以上识别精度，保障数据安全，适用于政务、医疗等敏感场景。AIBOX高通版基于高通芯片技术，支持云端/本地双模式部署，适配海外复杂环境，并提供全球化服务支持。两款产品均具备人车物识别、文搜图等核心功能，已在中国、中东等地区落地应用。作为国家高新技术企业，腾视科技致力于通过AI边缘计算技术，为2

腾视科技推出TensorAI智能助手平台，该平台具有多模态融合能力和中文语境优化，支持产品助手、HR助手等多种应用场景。其私有化版本"豆包"满足企业数据安全需求，提供零成本启动和低门槛交互体验。平台包含流程制度检索、产品技术检索等功能，通过TensorChat实现智能对话服务，致力于为用户和企业提供高效便捷的AI解决方案。

腾视科技推出大模型一体机私有化解决方案，解决企业智能化转型中的安全、成本和适配难题。该方案提供多种配置选择，从低成本量化版到高性能服务器形态，均支持本地化部署，确保数据安全，同时通过硬件优化和量化技术降低60%以上年成本。预装TensorOS系统实现开箱即用，已成功应用于企业办公、教育科研、工业物联网等领域，显著提升效率。作为专注AI边缘计算的专精特新企业，腾视科技致力于通过软硬件一体化方案推动行

腾视科技推出新一代TS-SG-SM9系列AI算力模组，搭载CV186AH/BM1688芯片，提供7.2-16TOPS算力，支持16路高清视频处理与多模态大模型。该模组具备超低功耗、丰富接口和宽温设计，适用于AI微服务器、边缘计算、工业控制等场景。配套TensorOS开发平台，可加速智能安防、智能制造等领域的AI应用落地。作为国家高新技术企业，腾视科技致力于成为全球领先的AI算力模组提供商，推动行业

本地化AI Agent应用的开发能力 ：产品的迭代不能太超前，所谓“只能跨一步，不能跨两步”，关键在于是否能准确的捕捉到消费者对AI的需求与AI可实现的能力的临界点，从而为消费者提供更好的体验。

《AI硬件的分工时代：四类处理器特性与应用场景解析》 随着AI应用场景多元化，硬件领域已进入"专芯专用"时代。CPU作为通用计算核心，擅长逻辑调度和串行任务；GPU凭借众核架构成为AI训练主力，算力可达数百TFLOPS；TPU专攻云端AI计算，Google最新TPUv7算力达4614TFLOPS；NPU则聚焦设备端低功耗推理，能效比持续优化。选择逻辑取决于应用场景：日常任务用C

腾视科技推出大模型一体机私有化解决方案，通过安全可控、成本优化和场景适配三大优势，助力企业智能化转型。该方案提供多种产品形态，满足不同规模需求：低成本量化版适合小团队，服务器形态适配企业知识库，PC形态服务于个人工作室。核心优势包括数据本地化保障安全、硬件一次性投入降低长期成本、预装系统开箱即用。已成功应用于企业办公、教育科研、工业物联网等领域，实现降本增效。作为专注边缘计算的AI企业，腾视科技致

腾视科技推出新一代AI算力模组TS-SG-SM9系列，搭载CV186AH/BM1688芯片，具备16TOPS算力与超低功耗特性。该模组支持16路高清视频分析，配备丰富接口，适用于AI微服务器、边缘计算、工业控制等场景。其宽温设计(-20℃~+70℃)和兼容性优势，可快速适配各类智能设备。公司配套TensorOS开发平台，助力多行业智能化转型。作为国家高新技术企业，腾视科技致力于成为全球领先的AI算

对用户极其友好的操作系统 ：相比于传统NAS复杂的配置流程，一键开箱即用和图形化的UI界面可能是基础标准。历史上所有操作系统的竞争都在于对细节的把控，是否能深入地感知不同客群在不同场景下的需求的细微差异，并进行快速的产品迭代响应，是重中之重。

AI硬件进入"专芯专用"时代：CPU、GPU、TPU、NPU四大处理器各司其职。CPU作为通用计算核心，擅长逻辑处理；GPU凭借并行计算优势成为AI训练主力；TPU专为Google生态优化云端AI；NPU则专注设备端低功耗推理。未来硬件分工将更精细化，选择需匹配场景需求：通用选CPU，并行选GPU，云端大模型选TPU，设备端推理选NPU。腾视科技等企业正基于这些硬件打造边缘智算