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本文介绍了两种调用Ollama多模态模型API的方法：基础生成API和聊天式API。两种方法都支持处理包含图片的请求，通过Base64编码传输图像数据。方法一使用/api/generate端点进行直接推理，方法二通过/api/chat实现多轮对话交互。文章提供了详细的Python代码示例，包含错误处理、参数优化和注释说明，并建议了图片批处理、超时设置等最佳实践。两种方法分别适合简单推理和需要会话保
本文介绍了两种调用Ollama多模态模型API的方法：基础生成API和聊天式API。两种方法都支持处理包含图片的请求，通过Base64编码传输图像数据。方法一使用/api/generate端点进行直接推理，方法二通过/api/chat实现多轮对话交互。文章提供了详细的Python代码示例，包含错误处理、参数优化和注释说明，并建议了图片批处理、超时设置等最佳实践。两种方法分别适合简单推理和需要会话保
该优化方案可将模糊不清的需求规范化，多次调试可得到较为不错的 prompt 提示词工程。
本文介绍了两种调用Ollama多模态模型API的方法：基础生成API和聊天式API。两种方法都支持处理包含图片的请求，通过Base64编码传输图像数据。方法一使用/api/generate端点进行直接推理，方法二通过/api/chat实现多轮对话交互。文章提供了详细的Python代码示例，包含错误处理、参数优化和注释说明，并建议了图片批处理、超时设置等最佳实践。两种方法分别适合简单推理和需要会话保
本文介绍了两种调用Ollama多模态模型API的方法：基础生成API和聊天式API。两种方法都支持处理包含图片的请求，通过Base64编码传输图像数据。方法一使用/api/generate端点进行直接推理，方法二通过/api/chat实现多轮对话交互。文章提供了详细的Python代码示例，包含错误处理、参数优化和注释说明，并建议了图片批处理、超时设置等最佳实践。两种方法分别适合简单推理和需要会话保
在公司中有时候会缺少对应屏幕分辩率的测试，一般线上app会因为屏幕分辨率出现各种奇形怪状的问题。利用adb设置屏幕分辨率来对app进行分辨率兼容测试。adb 基础命令:1、启动adb服务adb start-server2、终止adb服务adb kill-server3、进入adb运行环境（Android 系统内核是 Linux，所以许多 Linux 系统的命令在 Android 系统中都可以使用）
1在同一网络下设置代理，fiddler默认端口为8888，ip地址可在cmd用ipconfig中查看也可在fiddler中查看：2.手机无线网下设置代理。3.fiddler下设置断点，在rules->automatic breakpoints下有三个选项before requests(在请求之前)、after responses(在响应之后)、disabled（禁用），和ignore ima