DNS服务器的高级配置DNS（Domain Name System，域名系统），因特网上作为域名和IP地址相互映射的一个分布式数据库，能够使用户更方便的访问互联网，而不用去记住能够被机器直接读取的IP数串。通过主机名，最终得到该主机名对应的IP地址的过程叫做域名解析（或主机名解析）。DNS协议运行在UDP协议之上，使用端口号53。1、安装部署[root@dns-server ~]#

虚拟主机指在一台物理主机服务器上划分出多个磁盘空间，每个磁盘空间都是一台虚拟主机，每台虚拟主机都可以独立对外提供web服务，且互不干扰，用户能够利用虚拟主机把多个不同域名的网站部署在同一台服务器上，不必再为建立一个网站单独购买一台服务器，解决了维护服务器的问题，也节省了服务器硬件成本和相关的维护费用。SSL,对传输数据进行加密，即在普通的套接字上添加一个额外的安全层，SecureSocketLay

Windows 和 Linux标签页和窗口快捷键操作快捷键打开新窗口Ctrl + n在无痕模式下打开新窗口Ctrl + Shift + n打开新的标签页，并跳转到该标签页Ctrl + t按标签页的关闭顺序重新打开先前关闭的标签页Ctrl + Shift + t跳转到下一个打开的标签页Ctrl + Tab 或 Ctrl + PgDn跳转...

Linux系统安装JDK1.卸载系统 openjdk[root@server ~]# yum remove *openjdk* -y2.查看卸载情况[root@server ~]#rpm -qa | grep javajavapackages-tools-3.4.1-5.el7.noarchpython-javapackages-3.4.1-5.el7.noar

字符串类型字符串的创建：•第一种方式:单引号str1 = 'our company is westos'•第二种方式:双引号str2 = "our company is westos"•第三种方式:三引号str3 = """our company is westos"""效果演示：转义符号一个反斜线加一个单一字符可以表示一个特殊字符,通常是不

tensorflow、tensorflow-gpu、CUDA和cuDNN的版本需要相互对应，版本的差异性可能会导致安装出错。现整理windows/Linux/MacOS系统各个版本如下：WindowsGPUCPULinuxGPUCPUMacOSGPUCPU...

管理防火墙的两种方式：firewalld与iptables（1）firewalld  管理火墙的工具，相对简单 -->windows（2）iptables  复杂，功能强大  -->route（1）、（2）不能同时起作用一、firewalld相关配置（一）图形化管理打开图形化管理火墙界面，并打入后台不影响终端使用[root@route ~]# firewal...

最近学习TensorFlow关于GPU部分，安装过程中踩着坑总结着经验，最终成功。Cuda、cudnn与TensorFlow-gpu三者版本一定要对应（驱动版本与Cuda版本也要对应！），值得注意的是驱动问题，根据踩坑可得，准备好安装驱动的系统环境，安装cuda的同时也装驱动，接着安装cudnn与tensorflow-gpu，如此，成功安装。

1、原生SQL用法概述django可以执行原生SQL语句，主要分读和写两类，用法如下：读(查)：xxxModel.object.raw()写(增删改)：connection.cursor()2、应用案例2.1 django执行原生SQL 读 操作django内置方法中的raw()，可以帮助我们直接执行SQL的原生语句，返回QuerySet 集合对象。# appName: test# tableNa

问题背景误删系统软链，此时只能使用cd、pwd，其他所有shell命令都不能执行， ssh也不行。问题现象bash: /usr/bin/ls: /lib64/ld-linux-x86-64.so.2: bad ELF interpreter: No such file or directory问题解决sln可能也是软链，所以有以下两种恢复方法方法一/usr/sbin/sln/usr/lib64 /