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成功安装Centos7/RedHat7+cuda8+cuDNN6+tensorflow-gpu1.4

最近学习TensorFlow关于GPU部分,安装过程中踩着坑总结着经验,最终成功。Cuda、cudnn与TensorFlow-gpu三者版本一定要对应(驱动版本与Cuda版本也要对应!),值得注意的是驱动问题,根据踩坑可得,准备好安装驱动的系统环境,安装cuda的同时也装驱动,接着安装cudnn与tensorflow-gpu,如此,成功安装。

成功安装Centos7/RedHat7+cuda8+cuDNN6+tensorflow-gpu1.4

最近学习TensorFlow关于GPU部分,安装过程中踩着坑总结着经验,最终成功。Cuda、cudnn与TensorFlow-gpu三者版本一定要对应(驱动版本与Cuda版本也要对应!),值得注意的是驱动问题,根据踩坑可得,准备好安装驱动的系统环境,安装cuda的同时也装驱动,接着安装cudnn与tensorflow-gpu,如此,成功安装。

Python2/3分别测试TensorFlow第一个程序

搭建完成tensorflow-gpu后,测试第一个程序!python2与python3的部分区别:python2 str is bytes, but python 3 str is unicode 输出Hello TensorFlow-GPU!!

Windows/Linux/MacOS中tensorflow-gpu、tensorflow各版本对应关系

tensorflow、tensorflow-gpu、CUDA和cuDNN的版本需要相互对应,版本的差异性可能会导致安装出错。现整理windows/Linux/MacOS系统各个版本如下:WindowsGPUCPULinuxGPUCPUMacOSGPUCPU...

#tensorflow
Google SRE && 传统运维工作分类对比

1、传统运维1.1 运维职责运维工程师除去基本的职责还有其他的工作职责:质量:保障并不断提升服务的可用性,确保用户数据安全,提升用户体验。效率:用自动化的工具/平台提升软件在研发生命周期中的工程效率。成本:通过技术手段优化服务架构、性能调优;通过资源优化组合降低成本、提升ROI。1.2 运维工作内容事件管理:目标是在服务出现异常时尽可能快速的恢复服务,从而保障服务的可用性。问题发现:在系统出现异常

#运维
Python中运行取消Python console模式

在Python里run的时候突然会发现,进入的不是run模式,而是console模式,这种运行模式能保留你每次的运行历史,因为会重开一个运行小页面,关闭操作如下:

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#pycharm
SQL计算月环比

mysql实现数据分析的月环比

#sql#mysql#数据分析
py面向对象特性:继承、封装、多态、鸭子模型、魔法方法

1、面向对象特性之继承面向对象的编程带来的主要好处之一是代码的重用,实现这种重用的方法之一是通过继承机制。通过继承创建的新类称为子类或派生类,被继承的类称为基类、父类或超类。class 派生类名(基类名)...1.1 继承的基本使用继承者是被继承者的特殊化,它除了拥有被继承者的特性外,还拥有自己独有得特性。例如猫有抓老鼠、爬树等其他动物没有的特性。同时在继承关系中,继承者完全可以替换被继承者,反之

#python
[centos]mariadb安装、用户管理、root密码重置

MySQL的基本设定本次博文主要分为三部分:搭建数据库环境、数据库密码的更改、以及用户授权管理。(一)搭建环境1、安装mariadb-server[root@server ~]# yum install mariadb-server -y2、开启mariadb[root@server ~]# systemctl start mariadb3、编辑/etc/m

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#linux#mysql#mariadb
mount修改/dev/shm的大小

/dev/shm/是linux下一个目录,/dev/shm目录不在磁盘上,而是在内存里,因此使用linux /dev/shm/的效率很高,速度很快,直接写进内存,通过mount命令可以直接修改其大小..

#linux
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