MIC 即：Maximal Information Coefficient 最大互信息系数。https://blog.csdn.net/qtlyx/article/details/50780400MIC可以用来衡量线性或非线性的相互关系。算法对比https://zhuanlan.zhihu.com/p/53092905MIC算法可以通过python的m...

sklearn的datasets模块下，有一些自带的经典数据集，可以用load_xxx()形式的函数加载，本文介绍了这些经典数据集的内容、特征，以及加载它们的代码。

（2）等号前面是表达式名称，如果DAX建立的是度量值，它就是度量值名称；（表名的单引号，列字段前的表名可以省略，但不建议这么做。（当变量被多次引用时，只会计算一次，可以提高性能。度量值用中括号[ ]包裹，如DIVIDE([本年累计销售额]，[上年累计销售额])。函数名不区分大小写，函数后必须有双括号，参数之间用逗号分隔，函数可以多层嵌套。回车符，本身无意义，主要用于设置 DAX 公式的格式，换行、

Power Query 的列分布、列质量、列概要功能，可以在没有进入分析之前，就粗略查看这列数据的分布和统计信息，方便数据的整理和清洗。

2、视觉对象格式tab，（1）选择一周从哪一天开始（我们一般从周一开始）；（2）选择一行显示几个月的日历（我选择了6个，一年分两行展示）；（3）选择数据最大值的颜色（最小值为白色，中间颜色渐变）1、视觉对象tab，将日期拖入Date栏，将数据指标拖入Values栏。原图是用 d3 做的，我想用 Power BI 实现同样的展示效果。《数据可视化》这本书里介绍了一个时间可视化的案例（如下图所示），这

（但这种关系创建往往是直接在不同表的同名字段间创建关系，不一定是我们想要的关系，还可能会导致后续数据分析的错误。表之间可以存在多个关系，但同时只能有一个关系处于活动状态（在模型关系图中用实线表示），其他的关系则处于非活动状态（用虚线表示）。不建议使用，因为如果两个表之间是一对一的关系，那更好的方法是把这两个表合并成一个。两个表的对应关系，关系是有次序的，分为左表和右表，两个表之间有多对一、一对一、

一、Power BI 支持的数据源类型Power BI支持广泛的数据源类型，包括文件、数据库、云服务和其他来源。文件：Excel、文本/CSV、XML、JSON、文件夹、PDF等。数据库：SQL Server, Oracle, IBM DB2, MySQL, PostgreSQL等。云服务：Azure SQL Database, Azure Blob Storage, Salesforce, Go