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Python数据分析:用astype()更改数据类型
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Python机器学习:concat()合并训练集和测试集
concat()合并训练集和测试集
统计学:标准差的运用
标准差用来衡量统计量的离散程度,标准差越大表示离散程度越大。
Python数据分析:用replace()替换数据
用replace()替换数据时没能成功替换时,可以这样处理
Python数据分析:用rename()修改字段名
用rename()修改字段名
Python机器学习:concat()合并训练集和测试集
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Python数据分析:用parse_dates处理日期格式
导入数据发现日期是int格式,要转成正常的日期格式怎么处理呢?可以使用parse_dates处理数据,意思是把report_date字段解析为日期格式:data = pd.read_csv('./user_balance_table.csv',parse_dates=['report_date'])data.head()处理完数据就是日期格式啦:......
Python机器学习:select_dtypes()筛选特定数据类型的字段
select_dtypes()筛选特定数据类型的字段
到底了