一、题目1157：哥德巴赫猜想【题目描述】哥德巴赫猜想的命题之一是:大于6 的偶数等于两个素数之和。编程将6～100所有偶数表示成两个素数之和。

Twitter已成为紧急情况下的重要沟通渠道。智能手机的普及使人们能够实时宣布他们正在观察到的紧急情况。正因为如此，更多机构对以编程方式监控 Twitter 感兴趣（即救灾组织和新闻机构）。但是，人们并不总是清楚一个人的话是否真的预示着一场灾难。举个例子：作者明确使用了“ABLAZE”这个词，但它是隐喻的。这对于人类来说是显而易见的，尤其是在视觉辅助下。但对于机器来说就不太清楚了。在本次比赛中，你

吴恩达-机器学习2022版 k-means聚类算法实现整理1.核心函数四个：1.find_closest_centroids：寻找最近的质心2.compute_centroids：迭代重新计算质心3.kMeans_init_centroids：随机初始化质心4.run_kMeans ：执行k-means算法2.实例：使用k-means算法对图片像素进行压缩 255色压缩到1色1.代码2.运行结果

第五章——第一题第二题第三题第五章完结下章预告——

吴恩达《机器学习》2022版，简单决策树代码实现。以判断蘑菇可食用性为例

Twitter已成为紧急情况下的重要沟通渠道。智能手机的普及使人们能够实时宣布他们正在观察到的紧急情况。正因为如此，更多机构对以编程方式监控 Twitter 感兴趣（即救灾组织和新闻机构）。但是，人们并不总是清楚一个人的话是否真的预示着一场灾难。举个例子：作者明确使用了“ABLAZE”这个词，但它是隐喻的。这对于人类来说是显而易见的，尤其是在视觉辅助下。但对于机器来说就不太清楚了。在本次比赛中，你

吴恩达-机器学习2022版 k-means聚类算法实现整理1.核心函数四个：1.find_closest_centroids：寻找最近的质心2.compute_centroids：迭代重新计算质心3.kMeans_init_centroids：随机初始化质心4.run_kMeans ：执行k-means算法2.实例：使用k-means算法对图片像素进行压缩 255色压缩到1色1.代码2.运行结果

吴恩达《机器学习》2022版 第一节第二周 多元线性回归 房价预测简单实现以下以下共两个实验，都是通过调用sklearn函数，分别实现了 一元线性回归和多元线性回归的房价预测。

一、题目1000：入门测试题目时间限制: 1000 ms内存限制: 32768 KB【题目描述】求两个整数的和。【输入】一行，两个用空格隔开的整数。【输出】两个整数的和。【输入样例】2 3【输出样例】5二、代码#include <iostream>using namespace std;int main(){int a,b,c;cin>>a>>b;c=a+b;c

信息学奥赛一本通（c++）：1114：白细胞计数【题目描述】医院采样了某临床病例治疗期间的白细胞数量样本n份，用于分析某种新抗生素对该病例的治疗效果。为了降低分析误差，要先从这n份样本中去除一个数值最大的样本和一个数值最小的样本，然后将剩余n−2个有效样本的平均值作为分析指标。同时，为了观察该抗生素的疗效是否稳定，还要给出该平均值的误差，即所有有效样本（即不包括已扣除的两个样本）与该平均值之差的绝