在 AI 大潮一浪高过一浪，大家都在谈计算思维，大模型，scaling law 的时候，我们不妨看看这本书 – 《为什么需要生物学思维》这本书的英文名叫 Over-Complicated Technology at The Limits of Comprehension。直译过来就是：过度庞杂的技术，让人几乎不能理解。作者是塞缪尔 · 阿贝斯曼，他在2008年获得生物学博士学位之后，就在应用数学，

来不及了，先上车：人工智能开发案例 熊的分类今后会有更详细的文字版在这个专题出现。如果有对这个教程有疑问，请在这里留言。

[ 现代软件工程 作业系列]软件工程作业 案例分析(建议作为个人或结对作业)很多同学有疑惑：　　软件工程课是否就是枯燥的理论课？ 或者是几个牛人拼命写代码，其他人抱大腿的课？ 要不然就是学习一个程序语言，练习某个框架， 搞一个职业培训的课？都不对！软件工程有理论，有实践，更重要的是分析，思辨，总结。 在课程中，同学们自己组织团队写一个软件发布， 然后分析其中的得失，的确是学习...

本文从机器学习平台的架构开始，再到具体的功能，然后从需求的角度带给读者思考，找到合适的机器学习平台建设之路。最后，推荐了微软开源开放的机器学习平台OpenPAI，是可私有部署的机器学习训练平台。本文不少要点都可以展开为一篇文章，进行单独介绍，缩减编排是为了帮助各层次读者，了解机器学习平台的概况，起到综述的作用。如果读者对大数据、计算平台比较了解，能看到许多熟悉的内容，发现大数据平台与机器学习平..

CSDN 希望成为开发者个人职业成长和职业成就的平台， 我们正在探讨用 “CSDN 声望” 来衡量用户在我们社区的声望和技术影响力。 希望得到大家的反馈。

CSDN 在长期发展中，各个业务发展出各有特色的标签定义和用户体验，这个博客的目的是想把这些设计都统一起来，同时征求用户的意见， 发布一个全站一致，用户体验好的标签系统。设计：研发一级，和二级分类：PHPC/C++游戏JavaScript数据库数据结构与算法大数据(Big Data)移动开发人工智能开发工具网络嵌入式区块链...

ChatGPT以对话方式进行交互，可以用于包括自动文本生成、自动问答、自动摘要等在内的多种任务。如：在自动文本生成方面，ChatGPT可以根据输入的文本自动生成类似的文本，在自动问答方面，ChatGPT可以根据输入的问题自动生成答案。

损失函数作用在有监督的学习中，需要衡量神经网络输出和所预期的输出之间的差异大小。这种误差函数需要能够反映出当前网络输出和实际结果之间一种量化之后的不一致程度，也就是说函数值越大，反映出模型预测的结果越不准确。还是拿练枪的Bob做例子，Bob预期的目标是全部命中靶子的中心，但他现在的命中情况是这个样子的：最外圈是1分，之后越向靶子中心分数是2，3，4分，正中靶心可以得5分。那Bob每次射...

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