大叔说码这篇写得好。

自增iduuidUUID是UniversallyUniqueIdentifier的缩写，它是在一定的范围内（从特定的名字空间到全球）唯一的机器生成的标识符。通用唯一标识符的意思，可以以业务实际userid为主键比如QQ号手机号等雪花id相比UUID无序生成的id而言,雪花算法是有序的（有时间参数）,而且都是由数字组成。雪花id最大为64位,符合java中long的长度64位。适用于大规模分布式。.

mysql中using的用法为：using()用于两张表的join查询，要求using()指定的列在两个表中均存在，并使用之用于join的条件。示例：复制代码代码如下:select a.*, b.* from a left join b using(colA);等同于：复制代码代码如下:select a.*, b.* from a left join b on a.colA = b.colA;..

一、索引的类型Mysql目前主要有以下几种索引类型：FULLTEXT，HASH，BTREE，RTREE。FULLTEXT即为全文索引，目前只有MyISAM引擎支持。其可以在CREATE TABLE ，ALTER TABLE ，CREATE INDEX 使用，不过目前只有 CHAR、VARCHAR ，TEXT 列上可以创建全文索引。全文索引并不是和MyISAM一起诞生的，它的出现是为了解决WHERE

如果要想说清楚 ln 命令，则必须先解释下 ext 文件系统（Linux 文件系统）是如何工作的。而我们的 Linux 目前使用的是 ext4 文件系统。如果用一张示意图来描述 ext4 文件系统，则可以参考下图：ext4 文件系统会把分区主要分为两大部分：小部分用于保存文件的 inode (节点）信息；剩余的大部分用于保存 block 信息。inode 的默认大小为 128 Byte，用来记录文

固定窗口算法实现简单，性能高，但是会有临界突发流量问题，瞬时流量最大可以达到阈值的2倍。为了解决临界突发流量，可以将窗口划分为多个更细粒度的单元，每次窗口向右移动一个单元，于是便有了滑动窗口算法。滑动窗口当流量到达阈值时会瞬间掐断流量，所以导致流量不够平滑。想要达到限流的目的，又不会掐断流量，使得流量更加平滑？可以考虑漏桶算法！需要注意的是，漏桶算法通常配置一个FIFO的队列使用以达到允许限流的作

Go sync 包提供了两种锁类型：互斥锁 sync.Mutex 和读写互斥锁 sync.RWMutex，都属于悲观锁。

问题的提出：比如特务互相通过网络或者电话信件传递消息，为了防止情报被其他人看到，为了实现这个想法，要解决很多问题，如：1，对文件内容使用暗号加密，如再见写成886。2，但是1面临管理上的难题，当特务人数增多时，不可能每两个特务之间约定一个新的加密算法（如果特务人数很多），一旦有一个人泄露了密码，文件就不安全了。且如果让特务们交头商量加密规则的话，也容易暴露自身。3、2还面临文件完整性的问题，如信息

Redis 数据结构并不是指 tring（字符串）、List（列表）、Hash（哈希）、Set（集合）和 Zset（有序集合），因为这些是 Redis 键值对中值的数据类型，并不是数据结构。这些数据类型的底层实现的方式，才是数据结构。Redis 底层的数据结构一共有 6 种，如下图右边部分，它和数据类型对应关系也如下图：List 数据类型底层数据结构由「双向链表」或「压缩表列表」实现；Hash 数

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