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神经科学/机器学习:睡眠公开数据库

笔者自己整理的睡眠神经影像相关的公开数据库,可以用来进行机器学习或者神经影像的研究。目录睡眠剥夺健康人群年轻成年健康人群健康人群儿童OSA(阻塞性睡眠障碍)患者怀孕第36周妇女大学生认知障碍(AD,dementia,adhd…)老年人群嗜睡症与健康人群骨质疏松老年人群亚临床心血管疾病人群被试样本量数据机构链接备注。

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#图像处理#学习#人工智能 +2
基于医学图像配准软件 ANTs(Advanced Normalization Tools)配准定量磁化强度映射(quantitative susceptibility mapping,QSM)的方法

定量磁化强度映射(Quantitative Susceptibility Mapping, QSM)是一种先进的磁共振成像技术,它通过测量人体组织在磁场中引起的微小磁场扰动来计算组织的磁化率,从而提供定量的组织特性信息。这种技术主要应用于脑部成像,能够显示铁含量、钙化和髓鞘等结构,相比传统的T2*加权成像,QSM具有更高的空间分辨率和对比度,并且能够区分顺磁性和抗磁性物质。在临床上,QSM对于神经

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#人工智能#图像处理#计算机视觉
神经科学/机器学习:睡眠公开数据库

笔者自己整理的睡眠神经影像相关的公开数据库,可以用来进行机器学习或者神经影像的研究。目录睡眠剥夺健康人群年轻成年健康人群健康人群儿童OSA(阻塞性睡眠障碍)患者怀孕第36周妇女大学生认知障碍(AD,dementia,adhd…)老年人群嗜睡症与健康人群骨质疏松老年人群亚临床心血管疾病人群被试样本量数据机构链接备注。

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#图像处理#学习#人工智能 +2
神经科学/机器学习:睡眠公开数据库

笔者自己整理的睡眠神经影像相关的公开数据库,可以用来进行机器学习或者神经影像的研究。目录睡眠剥夺健康人群年轻成年健康人群健康人群儿童OSA(阻塞性睡眠障碍)患者怀孕第36周妇女大学生认知障碍(AD,dementia,adhd…)老年人群嗜睡症与健康人群骨质疏松老年人群亚临床心血管疾病人群被试样本量数据机构链接备注。

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#图像处理#学习#人工智能 +2
基于CAT的VBM和SBM计算学习笔记(一)VBM

回顾一下,本笔记介绍了从T1原始图像到灰质体素图像的全过程。在先使用DPABI软件预处理好T1图像后,用Cat的Segment自动化功能得到分割后的灰质体素图像,再用spm进行Smooth。那么就得到了可以使用的灰质体积图像,后续再通过TIV得到全脑体积,然后进行组间比较、临床相关等统计分析即可。

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#学习#图像处理#神经网络
元分析的异质性评估结果指标(Assessment of residual heterogeneity)

我们在进行基于SDM(Seed-based d maping)元分析时,预处理阶段的摘要文件会为postive和negative组进行异质性评估,并根据此来衡量使用随机效应模型还是固定效应模型。那这几个指标分别是代表什么意思?如何计算得到的?我们又该如何使用呢?目录Q统计量τ (tau)df自由度p与Q统计量相关的显著性。

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#人工智能#算法
基于CAT的VBM和SBM计算学习笔记(一)VBM

回顾一下,本笔记介绍了从T1原始图像到灰质体素图像的全过程。在先使用DPABI软件预处理好T1图像后,用Cat的Segment自动化功能得到分割后的灰质体素图像,再用spm进行Smooth。那么就得到了可以使用的灰质体积图像,后续再通过TIV得到全脑体积,然后进行组间比较、临床相关等统计分析即可。

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#学习#图像处理#神经网络
到底了