自动化办公、龟速收集数据、日常签到，打卡等(不便做具体展示)

hadoop集群分发命令脚本xsync和xcall。

概念实体链接（Entity Linking，EL）是指将自由文本中已识别的实体对象（例如：人名、地名、机构名等），无歧义的正确的指向知识库中目标实体的过程。通俗的讲，就是自由文本中的实体对象到底是个啥，找到知识库中最符合该实体的目标项。如果有对应的实体，则返回该实体；如果没有，则将该实体标记为NIL。NEL也被称为实体链接、命名实体消歧(NED)、命名实体识别和消歧(NERD)或命名实体规范化(N

摘要：百度在WAVE SUMMIT 2025大会上发布文心大模型X1.1深度思考模型，在事实性、指令遵循和智能体能力上分别提升34.8%、12.5%和9.6%。该模型采用迭代式混合强化学习框架，在多个评测中表现优异。同时发布的文心快码3.5S版本强化了多智能体协同能力，已服务超1000万开发者。百度还展示了剧本驱动多模协同的数字人技术，其直播表现超越真人，并推出"文心导师·星耀计划&qu

PDF之神，大模型时代智能文档处理引擎，是文档的“照相机”，更是信息的“翻译官”，能将杂乱的版面直接“翻译”成规整的结构化数据。10月16日，百度正式发布并开源自研多模态文档解析模型PaddleOCR-VL，该模型在。在文档解析四大核心能力纬度上，PaddleOCR-VL实现全线SOTA，刷新全球OCR VL模型性能天花板。

PDF之神，大模型时代智能文档处理引擎，是文档的“照相机”，更是信息的“翻译官”，能将杂乱的版面直接“翻译”成规整的结构化数据。10月16日，百度正式发布并开源自研多模态文档解析模型PaddleOCR-VL，该模型在。在文档解析四大核心能力纬度上，PaddleOCR-VL实现全线SOTA，刷新全球OCR VL模型性能天花板。

摘要：百度在WAVE SUMMIT 2025大会上发布文心大模型X1.1深度思考模型，在事实性、指令遵循和智能体能力上分别提升34.8%、12.5%和9.6%。该模型采用迭代式混合强化学习框架，在多个评测中表现优异。同时发布的文心快码3.5S版本强化了多智能体协同能力，已服务超1000万开发者。百度还展示了剧本驱动多模协同的数字人技术，其直播表现超越真人，并推出"文心导师·星耀计划&qu

监督对比学习的目标是最大化正样本对（同一类别的样本）的一致性，并最小化负样本对（不同类别的样本）的一致性。监督对比损失通过鼓励正样本对的表示在嵌入空间中更加接近，同时将负样本对的表示推开来实现这一目标。对比损失：Supervised Contrastive Loss（监督对比损失）是一种在监督对比学习中使用的损失函数。它旨在学习既具有区分性又具有对同一类别内变化具有不变性的表示。

受通讯负载不均的影响，DP一般用于单机多卡场景。因此，DDP作为一种更通用的解决方案出现了，既能多机，也能单机。DDP首先要解决的就是通讯问题：将Server上的通讯压力均衡转到各个Worker上。实现这一点后，可以进一步去Server，留Worker。聚合梯度 + 下发梯度这一轮操作，称为AllReduce。接下来我们介绍目前最通用的AllReduce方法：Ring-AllReduce。它由百度

医疗图像分割LiTM数据集上的综述文章，总结性非常强，大佬的文章就是不一样，遣词造句就值得我学