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为什么要设置torch.backends.cudnn.deterministic=True

下面这段为知乎上的解释为什么使用相同的网络结构,跑出来的效果完全不同,用的学习率,迭代次数,batch size 都是一样?固定随机数种子是非常重要的。但是如果你使用的是PyTorch等框架,还要看一下框架的种子是否固定了。还有,如果你用了cuda,别忘了cuda的随机数种子。这里还需要用到torch.backends.cudnn.deterministic.torch.backends.cudn

#pytorch#深度学习#神经网络
js:for循环里绑定onclick事件:报错Uncaught TypeError: Cannot set properties of undefined (setting ‘className‘)

我想要实现如下效果:点击上面的栏目,切换下面栏目的内容编写代码如下(主要看js部分)<!DOCTYPE html><html lang="en"><head><meta charset="UTF-8"><meta http-equiv="X-UA-Compatible" content="IE=edge"><meta name="v

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