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也就是说,模型之外的所有东西都是 Harness。你说"Harness",可能指的是 Claude Code 这个产品我说"Harness",可能指的是 Initializer + Coding Agent 这种设计模式他说"Harness",可能指的是他项目里的 AGENT.md 配置文件三个人用同一个词,说的完全不是同一个东西。这就像说"软件工程"——你可能在说设计模式,也可能在说编程语言,也
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要先把你的声音变成文字(语音识别),理解"明天早上八点"是时间、"定闹钟"是任务(自然语言理解),然后执行操作,最后用语音告诉你"好的,已经设好闹钟了"(语音合成)。让机器读懂你说的话,让机器听懂你的声音,让机器能开口说话。这一技术也应用而生。昨天我们简单地介绍了《》,今天这篇文章,就把这四项技术讲清楚。读完之后,你会理解:为什么现在的AI能和你丝滑地对话。
MAF 1.1.0 对 Agent Skill 的补全绝对是工程化的典范,今天我们来看看如何整合多个Skill来源实现企业级多技能控制。在写Agent Skill的时候,我就在想企业级应用中应该需要一个Skill管控,维护一些中央可复用Skill推送到各个员工的Agent中,而各个员工也会自己写一些自己任务的Skill 或者 重写远程Skill来覆盖实现自己的任务。







