基于 Android 的智能健身助手 APP，针对健身人群存在的训练计划不科学、动作不标准、进度难追踪等问题，构建集个性化指导、动作矫正、数据管理于一体的移动工具。采用 Java 开发 Android 客户端，结合 SpringBoot 后端处理数据，集成 TensorFlow Lite 实现动作识别，通过 MySQL 存储用户训练数据。核心功能包括：个性化训练计划生成（按目标、体质、时间）、AI

本电影天堂数据可视化大数据分析系统以 Python 为基础，具有强大的功能和诸多优势，为用户提供了对电影数据深入洞察和直观理解的有效工具。在数据收集方面，系统能够从电影天堂平台广泛采集各类数据，包括电影的详细信息如片名、导演、主演、上映年份、类型、剧情简介、评分、下载量等。通过全面收集这些多维度的数据，为后续的分析奠定了丰富的数据基础。Python 语言在数据处理中发挥了关键作用。它拥有众多强大的

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本共享单车数据分析与辅助管理系统基于 Python 的 Django 框架以及强大的大数据技术构建而成，旨在为共享单车运营提供全面、深入的数据支持和高效的管理辅助。系统具备强大的数据收集能力，能够整合来自共享单车智能锁、移动应用、运营平台等多渠道的海量数据，包括车辆的位置信息、使用时间、骑行轨迹、用户信息、车辆状态等。通过大数据技术的分布式存储和处理能力，系统可以高效地存储和管理这些大规模数据。利

本课题针对校园设备维护中报修流程繁琐、响应不及时、维修进度难追踪、设备状态管理分散等问题，开发基于 SpringBoot+Vue 的校园设备维护报修系统，整合全流程管理模块（设备信息建档、在线报修提交、维修派单调度、进度实时更新）、维护管理功能（维修记录存档、耗材使用登记、设备保养计划、故障统计分析）、通知互动模块（报修提醒、进度推送、满意度评价）及多角色权限管理（师生用户、维修工、管理员），支持

基于 SpringBoot+Vue 的考研帮平台学习交流生态圈系统，聚焦考研群体的全周期学习需求，构建 “资源共享 - 社群互动 - 进度管理” 的一体化生态，解决传统备考中 “信息零散、交流低效、规划混乱” 的痛点。核心功能包括：资源库模块整合真题、笔记、网课链接，按 “专业 / 院校 / 科目” 分类，支持用户上传分享（需审核），AI 推荐高频下载资料（如 “计算机考研高频考点总结”）；社群模

基于 SpringBoot+Vue 的校园论坛系统，融合人脸识别与实名认证技术，构建 “可信交流 - 内容监管 - 校园互动” 的闭环平台，解决传统论坛 “身份匿名混乱、不良信息泛滥” 的痛点。核心功能：用户认证模块通过对接学信网完成学籍核验，绑定人脸信息（拍摄活体检测照片），实现 “实名 + 实人” 双重认证，确保用户为在校师生；论坛互动模块支持按 “学术交流 / 社团活动 / 失物招领” 分区

基于 SpringBoot+Vue 的计算思维与人工智能学习网站，聚焦 AI 与计算思维的普及教育，构建 “分层学习 - 互动实践 - 社区交流” 的一体化平台，解决技术学习中 “门槛高、理论与实践脱节、资源分散” 的痛点。核心功能包括：课程体系模块按难度分层（入门 / 进阶 / 实战），整合计算思维基础（算法逻辑、问题拆解）与 AI 核心内容（机器学习原理、神经网络可视化），通过动画演示（如 “

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基于 SpringBoot+Vue 的婚纱影楼服务平台，聚焦婚纱摄影全流程的数字化体验，构建 “套餐选购 - 服务定制 - 售后互动” 的一体化平台，解决传统影楼服务中 “信息不透明、沟通低效、体验零散” 的痛点。核心功能包括：套餐展示模块整合婚纱摄影套系（如 “森系外景”“复古内景”），展示客片案例（支持放大查看细节）、包含服务（服装套数、精修张数、相册材质）及价格明细，提供套餐对比工具；定制服