作为新一代多模数据库引擎，它凭借三大核心技术优势：多样化的索引能力，领先的行列混存架构(实现事务处理和实时分析的高效统一，满足不同场景的查询需求)，极致的存算分离设计(提供极致的弹性扩展能力), 通过单一引擎实现数据库、数据仓库、流处理、文档存储和检索、向量检索、以及全文搜索的能力。当前，行业客户正面临人工智能应用的典型困境：企业虽已基于传统规则引擎构建了智能客服、员工助手及判责系统等核心业务模块

海量非结构化数据的存储与处理、实时性与计算效率的平衡、高效存储的需求，已成为数据平台的核心难题。” ，他将带您深入探索 Data Warebase（Data Warehouse + Database）架构，解析如何通过即时湖仓、多模态数据处理与实时特征工程，打造面向生成式 AI 时代的高效数据湖。分享 Data Warebase 在金融、电商、智能制造等行业的落地实践，展示 AI 与数据湖深度协同