作为新一代多模数据库引擎，它凭借三大核心技术优势：多样化的索引能力，领先的行列混存架构(实现事务处理和实时分析的高效统一，满足不同场景的查询需求)，极致的存算分离设计(提供极致的弹性扩展能力), 通过单一引擎实现数据库、数据仓库、流处理、文档存储和检索、向量检索、以及全文搜索的能力。当前，行业客户正面临人工智能应用的典型困境：企业虽已基于传统规则引擎构建了智能客服、员工助手及判责系统等核心业务模块

然而，随着人工智能的崛起，数据量呈指数级增长，数据源日益复杂，企业对实时数据分析的需求与日俱增，这些都给现有的数据架构带来了全新的挑战：我们能否让数据计算变得像数据库一样简便易用且稳定？大会现场， QCon 组委会将以 1 场主论坛、近 30+ 分论坛、100+ 技术大咖、5 场高端闭门交流、多场闪电演讲、2 个晚场圆桌，还有讲师约见、灵感会谈等形式多样的社交环节，以及智能软件开发生态展等实际行动

作者：杨克特 ProtonBase 技术副总裁毕业于浙江大学计算机系，获硕士学位，具备 10 多年核心系统设计和研发经验。曾任阿里巴巴资深技术专家，负责过搜索引擎、资源调度、实时监控等系统的设计和研发。具备丰富的开源经验，是 Apache Flink 和 Apache Druid 的 PMC 成员，以及 Apache 软件基金会成员。：Data Warebase = Data Warehouse

本文将解读湖仓技术发展脉络，分享 ProtonBase 如何通过增量物化视图实现实时湖仓开发方法论的升级，探讨 Data+AI 的数据开发新范式。分享嘉宾｜刘一鸣 ProtonBase 产品与解决方案负责人编辑整理｜陈沃晨内容校对｜李瑶出品社区｜DataFun。

即将于 4 月 10-12 日召开的 QCon 全球软件开发大会紧跟时代脉搏，以 “智能融合，引领未来” 为年度主题，汇聚全球 140+ 技术先行者及创新实践者，畅聊 Deepseek 时代的 AI 技术与应用生态、AI 技术演进中的安全命题、Agent 元年的新思考等，用真实案例和经验为开发者开路。这一转型涉及从传统架构向云原生架构的转变，通过利用云计算、存储和网络资源的独特优势，并采用服务化、