云服务的意义：提高资源利用效率1、有哪些资源？计算资源：CPU和内存存储资源：硬盘，也就是存储空间网络资源：比如给用户分配的IP地址2、弹性（灵活性）：时间灵活性：随要随用（不用自己配置资源）空间灵活性：想用多少就能用多少（不用担心需要配置多大的资源）3、云服务提供商如何实现这种弹性？第一：虚拟化第一阶段：虚拟机+云管理平台虚拟机（如VMWare，KVM） 是硬件的虚拟化，达到操作系统级的隔离。虚

准确率（Accuracy）、精确率（precision），召回率（recall）以及一些衍生指标经常被用作机器学习/深度学习任务的评价标准。混淆矩阵准确率（Accuracy）指标计算准确率（Accuracy）( TP + TN ) / ( P +N )就是整体判断正确性，但是没有正确率这种说法。精确率（precision）与召回率（recall）指标计算精确率( precision )TP / (

import csvwriterow()writerow()将一个列表全部写入csv的同一行。csv_list = [1，2，3，4]with open("/Users/apple/Downloads/test.csv","w",encoding="UTF-8",newline="") as csvfile:writer = csv.writer(csvfile)writer.writerows(

Series & Dataframe一个感觉描述得比较好的示意图：在一些涉及到批量处理二维列表中数据的场景中，使用dataframe会简便很多。而只有一维数据的dataframe就是series啦。感觉dataframe用的多一些，就先记录dataframe吧。import pandas as pdDataframe1. 创建Dataframe空dataframe# 创建空datafram

Series & Dataframe一个感觉描述得比较好的示意图：在一些涉及到批量处理二维列表中数据的场景中，使用dataframe会简便很多。而只有一维数据的dataframe就是series啦。感觉dataframe用的多一些，就先记录dataframe吧。import pandas as pdDataframe1. 创建Dataframe空dataframe# 创建空datafram