作为一个参数仅为 7B 的小体量模型，MiMo 在数学推理测评集 AIME 24-25 及代码评测集 LiveCodeBench v5 上表现优异，成功超越 OpenAI 的闭源模型 o1-mini 以及阿里巴巴的 32B 参数开源模型 QwQ-32B-Preview，在推理任务上取得显著突破。目前，小米已将 MiMo-7B 模型开放至 Hugging Face，并同步上线技术报告， 不仅提供了轻

近屿智能OJAC秉承“别人教您简单使用AIGC产品，例如ChatGPT和MJ，我们教您增量预训练、精调大模型、创造您的AI产品！我们的目标是让您不仅学会AIGC大模型技术，更要能将其真正落地，转化为实用的AI产品。在这里，您将遇到一群与您同样热爱AI领域的志同道合者，他们将与您一起探索AI的边界，共同创造未来。我们将为您提供一流的指导和服务，帮助您掌握最新的AI技术和应用，实现您的职业梦想。编写一

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我们的讲师阵容，全由近屿智能AI大模型实验室的资深工程师组成，他们都拥有多伦多大学、哈尔滨工业大学、南京大学、墨尔本大学等国内985院校和世界知名学府的博士和硕士学位，在大模型增量预训练和微调的道路上走过每一个脚印，拥有深厚的实战经验和前沿的技术洞察力。我们职业导师团队均为平均拥有15年以上大型、知名企业HR管理经验，他们就像您人生的小助手，深入理解甲方HR的用人之道，以独特视角发掘您的职业潜能，

例如，如果用户的输入包含单词“头疼”，Eliza可能会寻找与“头疼”相关的预先定义输入模式，并生成一个设计好的输出响应，如 “也许你需要一个医生”。这种技术依赖于一个静态的脚本系统，这个系统存入了一系列预先定义的输入模式和它们对应的输出响应，这个系统可以被看作是条件语句的集合，例如 if...else...语句，正是这类语句定义了如何根据输入选择适当的输出响应。的局限同时又产生了新的问题，在长序列

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在收到前四期线下班学员积极的反馈后，为了让更多的学员有机会并在毫无经济压力的前提下学习到AIGC大模型的预训练和微调技术，以及AIGC产品设计能力，近屿智能的OJAC俱乐部将把第五期训练营改为线上模式——“AIGC星辰大海：大模型工程师与产品专家深度训练营（线上版）”，她是一个为期三个月的线上学习项目，每周2次2个小时的直播课，支持录播回放，最重要的课程学费下降了3/4。更难能可贵的是，他们愿意将

该助手的核心价值在于助力金融专业人员和相关用户更高效地管理金融报告，提升工作效率和沟通效果，减少人力资源的投入，并增强金融文档处理的专业性和准确性。由此可见，AIGC的潜能还远远没有发掘完，其中还有相当多的商机，由于AI发展时间不长，该类型岗位在市场上的需求还是非常大的，如今正是乘着这段“AI红利期”还未结束的时候，入局AIGC领域最好的时候。具备的能力：针对大模型在已有提示词上的性能表现不足的问

A7阶段能够针对不同的领域或应用问题，研究优化Transformer结构、预训练大模型架构，开发新的大语言模型或多模态大模型，能够提出或改进大模型预训练、指令训练、强化学习阶段的模型架构，提出新的模型解决方案。能改Transformer的研究型人才大模型研究员、科学家A6阶段：具备的能力：针对模型底座能力不足等问题，研究引入模型的分布式扩展、全量或增量预训练框架，结合模型训练的加速框架，对不同参数