就像无数人从敲下“Hello World”开始代码之旅一样，许多研究员从“MNIST数据集”开启了人工智能的探索之路。

作者发现当前的目标跟踪社区缺少一个大规模的自然场景下专门用于训练目标跟踪模型的数据集；现有的数据集很多没有明确的训练集/测试集的划分

从应用领域出发，遥感影像样本数据集可分为8个类型：遥感场景识别、土地覆被/利用分类、专题要素提取、变化检测、目标检测、语义分割、定量遥感、其他。本期主要分享7个可用于遥感场景识别/分类的数据集。...

医学分割十项全能是医学图像分割数据集的集合。它总共包含 2,633 张三维图像，这些图像是从多个感兴趣的解剖结构、多种模式和多个来源收集的。具体来说，它包含以下身体器官或部位的数据：大脑、心脏、肝脏、海马体、前列腺、肺、胰腺、肝血管、脾脏和结肠。

OpenDataLab平台为大家提供了CityScapes数据集完整的数据集信息、直观的数据分布统计、流畅的下载速度、便捷的可视化脚本，欢迎体验

当今社会，自动驾驶技术已成为汽车产业的未来趋势。但是，要想让自动驾驶车辆真正上路行驶，离不开大规模的高质量数据集的支撑。本文将为您介绍43个经典、热门的自动驾驶数据集，希望对您在选择适合的数据集时有所帮助。

如何利用具有深度学习功能的 AI 技术，高效、智能地处理、挖掘信息，已成为一项非常有价值的课题

来自于商汤的工作者在ECCV2022中提出了OmniBenchmark，这个全新针对于表征学习的benchmark包括了21个类别域（文中称作realm），每个域对应于一个子数据集，一共囊括了7372个视觉类别（文中称作concept），以及1074346张图像，OmniBenchmark包括了绝大多数的视觉类别域

持续扩大算力兼容版图，通过与 DeepLink 团队及多家算力厂家的合作，针对不同架构的优化，能够实现在各类算力平台上实现稳定、高效的运行，有效解决了算力兼容性难题。团队、 DeepLink 团队及国产芯片厂家携手，先后完成了昇腾、平头哥、沐曦、海光、燧原、摩尔线程、天数智芯、寒武纪、昆仑芯、太初元碁、壁仞等 10 余家主流国产算力的适配。的核心价值在于其跨行业的普适性与极高的解析精度。，深耕 A

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